دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu سری: ISBN (شابک) : 9789813349247, 9789813349254 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 304 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص دستگاه هوشمند: اینترنت الکتریکی همه جا حاضر در همه چیز: مهندسی، محاسبات حرفه ای، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Device Recognition: Ubiquitous Electric Internet of Things به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص دستگاه هوشمند: اینترنت الکتریکی همه جا حاضر در همه چیز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین مرجع بینالمللی در زمینه تشخیص دستگاههای هوشمند و اینترنت همهجانبه الکتریکی اشیا (UEIOT) است. طیف وسیعی از روشها و کاربردهای کلیدی پیشرفته را برای تشخیص دستگاه هوشمند ارائه میکند. در محیط های هوشمند آینده، به دست آوردن اطلاعات مصرف انرژی برای شناسایی هر دستگاه یک رویکرد موثر برای تضمین بهره وری انرژی سیستم های صنعتی هوشمند است. مانند فناوری اینترنت اشیاء برقی فراگیر (UEIOT) یکی از موثرترین اقدامات برای مدیریت برق و انرژی است و توجه قابل توجهی از دانشمندان و مهندسان سراسر جهان را به خود جلب کرده است. تحقق تشخیص دستگاه هوشمند در چارچوب UEIOT به هسته و اساس موفقیت UEIOT تبدیل شده است. تشخیص هوشمند دستگاه می تواند به دولت ها و مدیران کمک کند تا انرژی و نیرو را بهتر توزیع کنند و به سازندگان دستگاه کمک کند تا محصولات خود را در زمینه صرفه جویی در انرژی هوشمند بهبود بخشند. بر این اساس، در صنعت هوشمند آینده، پیاده سازی تشخیص دستگاه هوشمند امری مطلوب و بسیار مهم است. در کتاب چندین روش، استراتژی و آزمایش برای دستیابی به تشخیص دستگاه هوشمند به تفصیل ارائه شده است. این کتاب به عنوان اولین تک نگاری در زمینه تشخیص دستگاه های هوشمند می تواند مرجع مفیدی برای دانشجویان، مهندسان، دانشمندان و مدیران در زمینه های برق، انرژی، دستگاه های الکترومکانیکی، شهرهای هوشمند، هوش مصنوعی و غیره باشد.
The book is the first international reference on the field of smart device recognition and Ubiquitous Electric Internet of Things (UEIOT). It presents a range of state-of-the-art key methods and applications for smart device recognition. In future smart environments, obtaining energy consumption information for identifying every device is an effective approach to guarantee the energy efficiency of smart industrial systems. Such as, the Ubiquitous Electric Internet of Things (UEIOT) technology represents one of the most effective measures for electricity and energy management and has attracted considerable attention from scientists and engineers around the world. The realization of smart device recognition in the UEIOT framework has become the core and basis of UEIOT’s success. The device smart recognition can help governments and managers to distribute energy and power better, and help device manufacturers to improve their products regarding smart energy conservation. Accordingly, in the future smart industry, implementing smart device recognition is desired and very important. In the book, several methods, strategies, and experiments for achieving smart device recognition are presented in details. As the first monograph in the field of smart device recognition, the book can provide beneficial reference for students, engineers, scientists, and managers in the fields of power, energy, electromechanical devices, smart cities, artificial intelligence, etc.
Front Matter ....Pages i-xv
Introduction (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 1-43
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Physical Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 45-79
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Intelligent Single-Label Classification Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 81-105
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Intelligent Multi-label Classification Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 107-142
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Intelligent Clustering Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 143-167
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Intelligent Optimization Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 169-192
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Ensemble Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 193-227
Smart Non-intrusive Device Recognition Based on Deep Learning Methods (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 229-258
Potential Applications of Smart Device Recognition in Industry (Hui Liu, Chengming Yu, Haiping Wu)....Pages 259-294