Smart and Secure Internet of Healthcare Things

Internet of Health Things (IoHT) یک راه حل مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) است که شامل یک معماری شبکه است که امکان ارتباط بین بیمار و امکانات بهداشتی را فراهم می کند. این کتاب موضوعات تحقیقاتی مختلف IoHT هوشمند و ایمن را با هدف ارائه راه‌حل‌هایی برای نظارت از راه دور مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از تکنیک‌های مربوطه پوشش می‌دهد. کاربردهای تکنیک‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها در IoHT، همراه با آخرین فناوری‌های ارتباطی و شبکه‌ای و محاسبات ابری نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند.

ویژگی ها:

• مقدمه‌ای مفصل درباره IoHT و کاربردهای آن ارائه می‌کند

• بررسی‌های زیربنایی حسگرها و فناوری‌های سخت‌افزاری

• شامل پیشرفت‌های اخیر در IoHT، مانند نظارت از راه دور مراقبت‌های بهداشتی و دستگاه‌های پوشیدنی

• کاربردهای تجزیه و تحلیل داده/داده کاوی در IoHT، از جمله مدیریت داده و حاکمیت داده

• بر مسائل نظارتی و انطباق در IoHT تمرکز دارد< /span>

این کتاب برای دانشجویان و محققین فارغ التحصیل در رشته های بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل، داده کاوی و مدیریت اطلاعات، اینترنت اشیا و کامپیوتر و مهندسی برق در نظر گرفته شده است. .

Internet of Healthcare Things (IoHT) is an Internet of Things (IoT)-based solution that includes a network architecture which allows the connection between a patient and healthcare facilities. This book covers various research issues of smart and secure IoHT, aimed at providing solutions for remote healthcare monitoring using pertinent techniques. Applications of machine learning techniques and data analytics in IoHT, along with the latest communication and networking technologies and cloud computing, are also discussed.

Features:

• Provides a detailed introduction to IoHT and its applications

• Reviews underlying sensor and hardware technologies

• Includes recent advances in the IoHT, such as remote healthcare monitoring and wearable devices

• Explores applications of data analytics/data mining in IoHT, including data management and data governance

• Focuses on regulatory and compliance issues in IoHT

This book is intended for graduate students and researchers in Bioinformatics, Biomedical Engineering, Big Data and Analytics, Data Mining, and Information Management, IoT and Computer and Electrical Engineering.