مشخصات کتاب

Smart Agriculture: Emerging Pedagogies of Deep Learning, Machine Learning and Internet of Things

ویرایش:  
نویسندگان: Govind Singh Patel,  Amrita Rai,  Nripendra Narayan Das,  R.P. Singh  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781000327892, 1000327892 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 244
[222] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Agriculture: Emerging Pedagogies of Deep Learning, Machine Learning and Internet of Things به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کشاورزی هوشمند: آموزشهای نوظهور یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کشاورزی هوشمند: آموزشهای نوظهور یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا

این کتاب تلاش می کند تا پتانسیل استفاده نشده کشاورزی هوشمند را برای نوآوری و گسترش بخش کشاورزی برجسته کند. این بخش با یادگیری از ارتباط بین داده ها در طول زمان از طریق برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و اینترنت اشیا، پیشرفت فزاینده ای خواهد داشت. صنعت کشاورزی و کشاورزی هوشمند از محدودیت‌های سخت‌گیرانه تحمیل‌شده توسط مکان مزرعه توسعه می‌یابند، که به نوبه خود دارای یک سری اثرات مرتبط با توجه به مدیریت زنجیره تامین، در دسترس بودن مواد غذایی، تنوع زیستی، تصمیم‌گیری و بیمه کشاورزان، و نگرانی‌های زیست‌محیطی در میان آنها است. دیگران. همه جنبه های ذکر شده در بالا مزایای قابل توجهی را از اجرای یک رویکرد مبتنی بر داده به دست خواهند آورد، مشروط بر اینکه سیستم ها، ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای مدیریت حجم و تنوع داده های جمع آوری شده طراحی شده باشند. مشارکت در این کتاب با هدف کشف امکانات درگیر کردن کشاورزی با الگوریتم‌های یادگیری عمیق مجهز و مؤثر درخواست شده است. اکثر مراکز تحقیقات کشاورزی در حال حاضر اینترنت اشیاء را برای نظارت بر طیف گسترده ای از خدمات مزرعه اتخاذ کرده اند و فرصت های قابل توجهی برای مدیریت کشاورزی از طریق اجرای موثر ساختارهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده های بزرگ و IoT وجود دارد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book endeavours to highlight the untapped potential of Smart Agriculture for the innovation and expansion of the agriculture sector. The sector shall make incremental progress as it learns from associations between data over time through Artificial Intelligence, deep learning and Internet of Things applications. The farming industry and Smart agriculture develop from the stringent limits imposed by a farm's location, which in turn has a series of related effects with respect to supply chain management, food availability, biodiversity, farmers' decision-making and insurance, and environmental concerns among others. All of the above-mentioned aspects will derive substantial benefits from the implementation of a data-driven approach under the condition that the systems, tools and techniques to be used have been designed to handle the volume and variety of the data to be gathered. Contributions to this book have been solicited with the goal of uncovering the possibilities of engaging agriculture with equipped and effective profound learning algorithms. Most agricultural research centres are already adopting Internet of Things for the monitoring of a wide range of farm services, and there are significant opportunities for agriculture administration through the effective implementation of Machine Learning, Deep Learning, Big Data and IoT structures.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Evidence-Based Health Economics (Evidence-Based Medicine)

دانلود کتاب The secrets of Tantric Buddhism: understanding the ecstasy of enlightenment

دانلود کتاب Positions and Interpretations: German Adverbial Adjectives at the Syntax-Semantics Interface

دانلود کتاب Learning and Intelligent Optimization: 16th International Conference, LION 16, Milos Island, Greece, June 5–10, 2022, Revised Selected Papers

دانلود کتاب Computational Stem Cell Biology: Methods and Protocols