دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Greenland S. سری: ناشر: سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 10 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 147 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Small-sample bias and corrections for conditional maximum-likelihood odds-ratio estimators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعصب نمونه کوچک و تصحیح برای برآوردگرهای نسبت شانس حداکثر احتمال شرطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تعدادی تصحیح نمونه کوچک برای تخمینگر حداکثر احتمال شرطی نسبت شانس برای جفتهای همسان با نوردهی دوگانه پیشنهاد شدهاست. من در اینجا منطق و عملکرد چندین تصحیح را مقایسه می کنم، به ویژه آنهایی که به راحتی به رگرسیون لجستیک مشروط چندگانه تعمیم می دهند. این تصحیحات یا تحلیلهای بیزی با مقدمات اطلاعاتی ممکن است به عنوان تشخیصی برای مشکلات نمونه کوچک عمل کنند. نکات با یک مقایسه عملکرد دقیق کوچک و با مثالی از مطالعه سیم کشی برق و لوسمی دوران کودکی نشان داده شده است. مقایسه قبلی نشان میدهد که سوگیری نمونههای کوچک ممکن است بیشتر از آنچه که معمولاً تصور میشود شایع باشد. مطالعات مورد شاهدی؛ رگرسیون لجستیک مشروط؛ مدل کاکس; روش های اپیدمیولوژیک؛ تحلیل احتمال؛ مدل های لجستیک; تطابق؛ نسبت شانس؛ خطرات متناسب؛ ریسک نسبی؛ ارزیابی ریسک
A number of small-sample corrections have been proposed for the conditional maximum-likelihood estimator of the odds ratio for matched pairs with a dichotomous exposure. I here contrast the rationale and performance of several corrections, specifically those that generalize easily to multiple conditional logistic regression. These corrections or Bayesian analyses with informative priors may serve as diagnostics for small-sample problems. Points are illustrated with a small exact performance comparison and with anexample from a study of electrical wiring and childhood leukemia. The former comparison suggests that small-sample bias may be more prevalent than commonly realized.Keywords: Bias; Case-control studies; Conditional logistic regression; Cox model; Epidemiologic methods; Likelihood analysis; Logistic models; Matching; Odds ratio; Proportional hazards; Relative risk; Risk assessment.