ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Simultaneous inference in regression

دانلود کتاب استنباط همزمان در رگرسیون

Simultaneous inference in regression

مشخصات کتاب

Simultaneous inference in regression

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 
ISBN (شابک) : 1439828091, 9781439828090 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 292 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Simultaneous inference in regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنباط همزمان در رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استنباط همزمان در رگرسیون

باندهای اطمینان همزمان، استنتاج شهودی و دقیق‌تری از تحلیل رگرسیون را نسبت به روش‌های استنتاجی استاندارد تخمین پارامتر و آزمون فرضیه امکان‌پذیر می‌سازد. استنتاج همزمان در رگرسیون یک نمای کلی از روش‌های ساخت و کاربردهای باندهای اطمینان همزمان برای اهداف مختلف استنتاجی ارائه می‌کند. این نمونه ها و برنامه های MATLAB® را ارائه می دهد که استفاده از روش ها را برای تجزیه و تحلیل داده های خود آسان می کند. برنامه‌های متلب به همراه شکل‌های رنگی برای دانلود در www.personal.soton.ac.uk/wl/mybook.html در دسترس هستند. نویسنده باندهای اطمینان همزمان را برای یک خط رگرسیون ساده، یک مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل‌های رگرسیون چند جمله‌ای ارائه می‌کند. او همچنین از باندهای اطمینان همزمان برای ارزیابی بخشی از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با تابع صفر، مقایسه دو مدل رگرسیونی و ارزیابی بیش از دو مدل رگرسیون استفاده می‌کند. فصل آخر استفاده از باندهای اطمینان همزمان در مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته، مانند مدل‌های رگرسیون لجستیک را نشان می‌دهد. این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از نوارهای اطمینان همزمان برای استنتاج مفید در تحلیل رگرسیون استفاده کرد. موضوعات مورد بحث را می توان به توابع دیگری غیر از توابع رگرسیون پارامتری گسترش داد و فرصت های جدیدی را برای تحقیق فراتر از مدل های رگرسیون خطی ارائه کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Simultaneous confidence bands enable more intuitive and detailed inference of regression analysis than the standard inferential methods of parameter estimation and hypothesis testing. Simultaneous Inference in Regression provides a thorough overview of the construction methods and applications of simultaneous confidence bands for various inferential purposes. It supplies examples and MATLAB® programs that make it easy to apply the methods to your own data analysis. The MATLAB programs, along with color figures, are available for download on www.personal.soton.ac.uk/wl/mybook.html Most of the book focuses on normal-error linear regression models. The author presents simultaneous confidence bands for a simple regression line, a multiple linear regression model, and polynomial regression models. He also uses simultaneous confidence bands to assess part of a multiple linear regression model with the zero function, to compare two regression models, and to evaluate more than two regression models. The final chapter demonstrates the use of simultaneous confidence bands in generalized linear regression models, such as logistic regression models. This book shows how to employ simultaneous confidence bands to make useful inferences in regression analysis. The topics discussed can be extended to functions other than parametric regression functions, offering novel opportunities for research beyond linear regression models.





نظرات کاربران