دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Prof. Dr. sc. techn. K. Bauknecht, Prof. Dr. J. Kohlas, Prof. Dr. sc. math. C. A. Zehnder (auth.) سری: Hochschultext ISBN (شابک) : 9783540079606, 9783642665011 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1976 تعداد صفحات: 218 [226] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulationstechnik: Entwurf und Simulation von Systemen auf digitalen Rechenautomaten به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فن آوری شبیه سازی: طراحی و شبیه سازی سیستم ها در رایانه های دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ساخت مدلهای شبیهسازی و اجرای آزمایشها بر روی ماشینهای رایانهای امروزه یک تکنیک گسترده است. این امکان کار روی مشکلاتی را فراهم می کند که به دلیل پیچیدگی یا دلایل دیگر قابل درمان تحلیلی نیستند. این بدان معنی است که شبیه سازی اغلب تنها راه حل مشکلات خاص است. علاوه بر این، شبیه سازی با سادگی کاربرد آن مشخص می شود. با این حال، این اغلب به این معنی است که آنها گاهی اوقات فقط به این دلیل استفاده می شوند که به طور کلی از روش های تحلیلی دوری می کنند یا می خواهند از مشکلات عددی خاص اجتناب کنند. مطالعات شبیهسازی موفق معمولاً بر سه پایه استوار است: مدلسازی، مبانی آماری، پیادهسازی مدل در رایانه. متأسفانه، اغلب می بینیم که به هر سه حوزه یکسان توجه نمی شود. الزامات آماری اغلب هنگام طراحی آزمایش ها نادیده گرفته می شوند. تنها یک مدل سازی متوازن، و به دنبال آن یک پیاده سازی مناسب بر روی کامپیوتر، و یک برنامه ریزی آزمایشی با در نظر گرفتن الزامات آماری، در نهایت می تواند به نتایج معناداری منجر شود. متن دانشگاه حاضر - در اصل مستندات دوره برای یک دوره در مورد فناوری شبیهسازی انجمن تحقیقات عملیات سوئیس (SVOR) - این تعامل را در نظر میگیرد. در هر یک از سه قسمت اصلی به یکی از ارکان ذکر شده پرداخته شده است. IV در بخش اول (Zehnder)، جنبه ها و تکنیک های مختلف مورد استفاده در مدل سازی ارائه شده است. مثال های متعدد کاربرد مستقیم این ماده را نشان می دهد.
Der Aufbau von Simulationsmodellen und die Durchführung von Experimenten auf Rechenautomaten ist heute eine weit verbrei tete Technik. Diese erlaubt es, Problemstellungen, die wegen ihrer Komplexität oder aus anderen Gründen einer analytischen Behandlung nicht zugänglich sind, zu bearbeiten. Damit ist die SimulaUon oft die einzige Möglichkeit bestimmte Probleme zu lösen. Ausserdem zeichnet sich die Simulation durch die Einfachheit ihrer Anwendung aus. Dies hat allerdings oft zur Folge, dass man sich ihrer manchmal auch nur bedient, weil man generell analytische Verfahren scheut oder speziell nume rische Probleme umgehen will. Erfolgreiche Simulationsuntersuchungen stützen sich in der Regel auf drei Pfeilern ab: Modellbildung, statistische Grund lagen, Modellimplementation auf dem Computer. Allzuoft sieht man leider, dass nicht allen drei Gebieten die gleiche Auf merksamkeit geschenkt wird. So werden häufig die stat.isti schen Anforderungen bei der Auslegung der Experimente ver nachlässigt. Erst eine ausgewogene Modellbildung, gefolgt von einer geeigneten Implementation auf dem Computer, und eine Experimentplanung unter Beachtung der statistischen-Erfor dernisse, können schliesslich zu aussagekräftigen Resultaten führen. Der vorliegende Hochschultext - ursprünglich Kursunterlage zu einern Kurs über Simulationstechnik der Schweizerischen Vereinigung für Operations Research (SVOR) - trägt diesem Zusammenwirken Rechnung. In jedem der drei Hauptteile wird einer der erwähnten Pfeiler behandelt. IV Im ersten Teil (Zehnder) werden die verschiedenen Aspekte und Vorgehenstechniken bei der Modellbildung dargestellt. Die zahlreichen Beispiele zeigen die unmittelbare Anwendung des Stoffes.
Front Matter....Pages I-V
Die Modellbildung und Systeme in der Simulation....Pages 1-55
Simulation stochastischer Experimente und statistische Auswertung von Simulations-Versuchen....Pages 56-125
Realisation von Simulationsuntersuchungen auf dem Digitalrechner....Pages 126-216
Back Matter....Pages 217-220