دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yuriy V. Kozachenko, Oleksandr O. Pogorilyak, Iryna V. Rozora, Antonina M. Tegza سری: Mathematics and statistics ISBN (شابک) : 1785482173, 9781785482175 ناشر: Elsevier, ISTE Press Ltd, Oxford, UK سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 342 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با دقت و قابلیت اطمینان: فرآیندهای تصادفی -- مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation of Stochastic Processes with Given Accuracy and Reliability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با دقت و قابلیت اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیه سازی اکنون به بخشی جدایی ناپذیر از تحقیق و توسعه در بسیاری از زمینه های مطالعاتی تبدیل شده است. با وجود حجم زیاد ادبیات در زمینه شبیهسازی و مدلسازی، یکی از مشکلات تکرارشونده مسئله دقت و سطح اطمینان مدلهای ساخته شده است. این کتاب با ترسیم رویکردهای جدید و روشهای نوین شبیهسازی فرآیندهای تصادفی، روشها و ابزارهایی را در اندازهگیری دقت و قابلیت اطمینان در فضاهای عملکردی ارائه میکند. نویسندگان تجزیه و تحلیل تئوری Sub-Gaussian (از جمله Gaussian) و متغیرهای تصادفی Gaussian مربع و فرآیندهای Cox را بررسی می کنند. روشهای شبیهسازی فرآیندها و میدانهای تصادفی با دقت و پایایی داده شده در برخی از فضاهای باناخ نیز در نظر گرفته شده است.
Simulation has now become an integral part of research and development across many fields of study. Despite the large amounts of literature in the field of simulation and modeling, one recurring problem is the issue of accuracy and confidence level of constructed models. By outlining the new approaches and modern methods of simulation of stochastic processes, this book provides methods and tools in measuring accuracy and reliability in functional spaces. The authors explore analysis of the theory of Sub-Gaussian (including Gaussian one) and Square Gaussian random variables and processes and Cox processes. Methods of simulation of stochastic processes and fields with given accuracy and reliability in some Banach spaces are also considered.
Content: 1. The Distribution of the Estimates for the Norm of Sub-Gaussian Stochastic Processes. 2. Simulation of Stochastic Processes Presented in the Form of Series. 3. Simulation of Gaussian Stochastic Processes with Respect to Output Processes of the System.4. The Construction of the Model of Gaussian Stationary Processes. 5. The Modeling of Gaussian Stationary RandomProcesses with a Certain Accuracy and Reliability. 6. Simulation of Cox Random Processes. 7. On the Modeling of Gaussian Stationary Processes with Absolutely Continuous Spectrum. 8. Simulation of Gaussian Isotropic Random Fields on a Sphere.