دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Simulation Neuronaler Netze: Grundlagen, Modelle, Programme in Turbo Pascal
دانلود کتاب شبیه سازی شبکه های عصبی: اصول اولیه ، مدل ها ، برنامه ها در Turbo Pascal
مشخصات کتاب
Simulation Neuronaler Netze: Grundlagen, Modelle, Programme in Turbo Pascal
ویرایش: 2
نویسندگان: Norbert Hoffmann (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783322832016, 9783322832009
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 246
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی شبکه های عصبی: اصول اولیه ، مدل ها ، برنامه ها در Turbo Pascal: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation Neuronaler Netze: Grundlagen, Modelle, Programme in Turbo Pascal به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی شبکه های عصبی: اصول اولیه ، مدل ها ، برنامه ها در Turbo Pascal نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی شبکه های عصبی: اصول اولیه ، مدل ها ، برنامه ها در Turbo Pascal
این کتاب گنجینه‌ای غنی برای هر «نورون عجایب» است که می‌خواهد بیش از چند کلمه کلیدی بداند و از «آزمایش» لذت می‌برد. می‌توان آن را گسترش داد و به دلخواه تغییر داد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Das Buch ist eine reiche Fundgrube für jeden "Neuronen-Freak", der mehr als nur einige Schlagworte beherrschen will und Spaß am "Experimentieren" hat.Ein besonderer Vorzug des Buches sind die trickreichen Turbo Pascal-Programme, mit denen die Simulationen durchgespielt und nach Belieben erweitert und modifiziert werden können.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-8
Allgemeine Beschreibung des Programms....Pages 9-35
Grundlagen des Muster-Assoziators....Pages 36-73
Anwendungen des Muster-Assoziators....Pages 74-87
Auto-Assoziatoren....Pages 88-113
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-Lernregel....Pages 114-131
Hopfield-Netze....Pages 132-136
Zusammenfassende Übersicht über die behandelten Netzmodelle....Pages 137-141
Grundlegende Programme....Pages 142-155
Neuronstrukturen und Hilfsprogramme....Pages 156-182
Objekt TNetz (Unit NETZ)....Pages 183-221
Eingabe und Modifikation des Programms....Pages 222-224
Literaturverzeichnis....Pages 225-226
Synonymverzeichnis....Pages 228-228
Symbolverzeichnis....Pages 229-229
Back Matter....Pages 230-236
