Simulation for Policy Inquiry

مشکلات سیاست عمومی و مدیریت به‌عنوان نامناسب، نامرتب، شلوغ، ساختارناپذیر، غیرقابل حل، و شرور توصیف شده‌اند. در یک کلام، آنها پیچیده هستند. این کتاب توسعه و استفاده از مدل‌های شبیه‌سازی را نشان می‌دهد که برای به تصویر کشیدن برخی از پیچیدگی‌های ذاتی در فرمول‌بندی، مدیریت و اجرای سیاست‌هایی با هدف پرداختن به چنین مشکلاتی طراحی شده‌اند.

مدل‌های شبیه‌سازی مدت‌هاست که در حاشیه‌های سیاست‌گذاری وجود داشته‌اند، اما هنوز جزء ضروری جعبه ابزار تحلیل‌گر سیاست محسوب نمی‌شوند. با این حال، این وضعیت احتمالاً تغییر خواهد کرد زیرا با بهبود قدرت محاسباتی و نرم‌افزار، شبیه‌سازی در حال حاضر آسان‌تر برای گنجاندن در فهرست استاندارد ابزارهای تحقیقاتی موجود برای کشف و پشتیبانی تصمیم‌گیری است. این جلد هم یک منطق مفهومی برای استفاده از شبیه‌سازی‌ها برای اطلاع‌رسانی به سیاست‌های عمومی و هم مقدمه‌ای عملی برای چگونگی ساخت و به کارگیری چنین مدل‌هایی ارائه می‌کند. تمرکز این مقالات بر استفاده از شبیه سازی برای به دست آوردن درک و اطلاع رسانی تصمیمات و اقدامات سیاستی است. تکنیک های ارائه شده در این جلد شامل شبیه سازی مونت کارلو، دینامیک سیستم و مدل سازی مبتنی بر عامل است.

Public policy and management problems have been described as poorly defined, messy, squishy, unstructured, intractable, and wicked. In a word, they are complex. This book illustrates the development and use of simulation models designed to capture some of the complexity inherent in the formulation, management, and implementation of policies aimed at addressing such problems.

Simulation models have long existed at the fringes of policy inquiry but are not yet considered an essential component of the policy analyst’s toolkit. However, this situation is likely to change because with improvements in computational power and software, simulation is now easier to include in the standard repertoire of research tools available for discovery and decision support. This volume provides both a conceptual rationale for using simulations to inform public policy and a practical introduction to how such models might be constructed and employed. The focus of these papers is on the uses of simulation to gain understanding and inform policy decisions and action. Techniques represented in this volume include Monte Carlo simulation, system dynamics and agent based modeling.