Simulation and Optimization: Proceedings of the International Workshop on Computationally Intensive Methods in Simulation and Optimization held at the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria, August 23–25, 1990

این جلد شامل مقالات منتخب ارائه شده در "کارگاه بین المللی روش های محاسباتی فشرده در شبیه سازی و زمان بندی عملیاتی" است که از 23 تا 25 اوت 1990 در موسسه بین المللی تحلیل سیستم های کاربردی (nASA) در La~enburg برگزار شد. ، اتریش. هدف از این کارگاه ارزیابی و مقایسه روش‌های توسعه‌یافته اخیر در زمینه بهینه‌سازی در محیط‌های نامشخص بود. این یکی از فعالیت های NASA برای مطالعه تصمیمات بهینه برای سیستم های نامطمئن و قابل استفاده کردن نتایج در برنامه ریزی اقتصادی، مالی، زیست محیطی و منابع است. بیش از 40 شرکت کننده از 12 کشور مختلف به موفقیت کارگاه کمک کردند، 12 مقاله برای این جلد انتخاب شد. پروفسور A. Kurzhanskii، رئیس برنامه علوم تصمیم گیری و سیستم ها، مقدمه بهینه سازی nASA در یک محیط تصادفی به شاخه مهمی از ریاضیات کاربردی و تحقیقات عملیات تبدیل شده است. زمانی که فقط اطلاعات ناقص از آینده در دسترس باشد، با تصمیمات بهینه سروکار دارد. مثال زیر را در نظر بگیرید: شما باید در مورد میزان تولید تصمیم بگیرید، اگرچه تقاضای آینده مشخص نیست. اگر بتوان اندازه دمان را با یک توزیع احتمال توصیف کرد، مسئله را مسئله بهینه‌سازی تصادفی می‌گویند.

This volume contains selected papers presented at the "International Workshop on Computationally Intensive Methods in Simulation and Op­ th th timization" held from 23 to 25 August 1990 at the International Institute for Applied Systems Analysis (nASA) in La~enburg, Austria. The purpose of this workshop was to evaluate and to compare recently developed methods dealing with optimization in uncertain environments. It is one of the nASA's activities to study optimal decisions for uncertain systems and to make the result usable in economic, financial, ecological and resource planning. Over 40 participants from 12 different countries contributed to the success of the workshop, 12 papers were selected for this volume. Prof. A. Kurzhanskii Chairman of the Systems and Decision Sciences Program nASA Preface Optimization in an random environment has become an important branch of Applied Mathematics and Operations Research. It deals with optimal de­ cisions when only incomplete information of t.he future is available. Consider the following example: you have to make the decision about the amount of production although the future demand is unknown. If the size of the de­ mand can be described by a probability distribution, the problem is called a stochastic optimization problem.