دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: باستان شناسی ویرایش: نویسندگان: Salvador Pardo-Gordó. Sean Bergin سری: Computational Social Sciences ISBN (شابک) : 3030836428, 9783030836429 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی گذار به کشاورزی در ماقبل تاریخ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رویکردهای جدید و نوآورانه را برای تحقیقات باستانشناسی با استفاده از مدلسازی محاسباتی و در عین حال تمرکز بر گذار نوسنگی در سراسر جهان برجسته میکند.
اثر دگرگونکننده گسترش و پذیرش کشاورزی در ماقبل تاریخ نمیتواند باشد. اغراق شده در نتیجه، باستان شناسان اغلب تحقیقات خود را بر روی این گذار متمرکز کرده اند، به این امید که هم علل و تأثیرات اکولوژیکی این تغییر و هم انگیزه ها و محدودیت های اجتماعی را درک کنند. با توجه به تأثیر متقابل پیچیده عوامل اجتماعی-اکولوژیکی، پاسخ به این نوع سؤالات را نمیتوان تنها با استفاده از روشهای باستانشناسی سنتی یافت. تکنیکهای مدلسازی محاسباتی بهعنوان یک رویکرد مؤثر برای درک بهتر مجموعههای دادههای ماقبل تاریخ و پیوندهای بین عوامل اجتماعی و زیستمحیطی در بازی در دورههای تغییر معیشتی پدیدار شدهاند. چنین تکنیکهایی شامل مدلسازی مبتنی بر عامل، مدلسازی بیزی، مدلسازی GIS محیط ماقبل تاریخ، و مدلسازی کشاورزی در مقیاس کوچک است. از آنجایی که مجموعههای دادههای باستانشناسی بیشتری در رابطه با انتقال به کشاورزی جمعآوری میشوند، محققان اغلب راههای کمی برای ارتباط این مجموعهها با یکدیگر باقی میمانند.
تکنیکهای مدلسازی محاسباتی مانند مواردی که در بالا توضیح داده شد، گام بعدی حیاتی در ارائه باستانشناسی هستند. تحلیلهایی که برای درک پیش از تاریخ بشر در سراسر جهان مهم هستند. با توجه به دامنه آن، این کتاب برای بسیاری از دانشمندان و محققان میان رشتهای که کارشان شامل باستانشناسی و علوم اجتماعی محاسباتی است، جذاب خواهد بود.
This book highlights new and innovative approaches to archaeological research using computational modeling while focusing on the Neolithic transition around the world.
The transformative effect of the spread and adoption of agriculture in prehistory cannot be overstated. Consequently, archaeologists have often focused their research on this transition, hoping to understand both the ecological causes and impacts of this shift, as well as the social motivations and constraints involved. Given the complex interplay of socio-ecological factors, the answers to these types of questions cannot be found using traditional archaeological methods alone. Computational modeling techniques have emerged as an effective approach for better understanding prehistoric data sets and the linkages between social and ecological factors at play during periods of subsistence change. Such techniques include agent-based modeling, Bayesian modeling, GIS modeling of the prehistoric environment, and the modeling of small-scale agriculture. As more archaeological data sets aggregate regarding the transition to agriculture, researchers are often left with few ways to relate these sets to one another.
Computational modeling techniques such as those described above represent a critical next step in providing archaeological analyses that are important for understanding human prehistory around the world. Given its scope, this book will appeal to the many interdisciplinary scientists and researchers whose work involves archaeology and computational social science.
Preface Acknowledgments Contents Contributors Chapter 1: An Introduction to Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory 1.1 Modeling and the Spread of Agriculture 1.2 Computational Models in Archaeology 1.3 Computational Modeling and Complex Adaptive Systems 1.4 Benefits of Computational Modeling in Archaeology 1.4.1 Models Allow Replication 1.4.2 Models Enable Experimentation 1.5 About This Book 1.6 Conclusion References Chapter 2: The Spread of Agriculture: Quantitative Laws in Prehistory? 2.1 Introduction 2.2 Comparison of Neolithic Spread Rates 2.3 Relative Importance of Demic and Cultural Diffusion 2.4 Conclusions References Chapter 3: The Essential Geography of the Impresso-Cardial Neolithic Spread 3.1 Introduction 3.2 Material and Methods 3.2.1 The Impresso-Cardial Neolithic 3.2.2 Spatial Interpolation of Chronological Information 3.2.3 Radiocarbon Evidence in the West Mediterranean 3.2.4 Modelling the Essential Geography of the Neolithic Spread 3.3 Results 3.3.1 Individual Geographic Maps and Maximum Distance 3.3.2 Ranking Geographic Maps and Maximum Distance 3.4 Discussion 3.5 Conclusions References Chapter 4: A Bayesian Chronomodel for an Economic Approach to the Onset of Farming in Northwestern Mediterranean and the Western Alpine Foreland 4.1 Introduction 4.1.1 Archaeological Context 4.1.2 Archaeozoological and Archaeobotanical Context Statistics to Model 14C Data. Bayesian Methodology as an Example 4.2 Material and Methods 4.2.1 Radiocarbon Dates Core 4.2.2 Student’s T-Test and Bhattacharyya Coefficient: Measuring the Distance Between the Stochastic Boundaries Temporal Characterisation of the Hunter-Gatherer and Farming Groups Reality Archaeobotanical and Archaeozoological Data Arranged According to the Scenarios of Interaction 4.2.3 Ecoregions with Scenarios Overlap 4.2.4 Ecoregions with Scenarios of No Overlap 4.3 Conclusions References Chapter 5: Assessing Population Dynamics in the Spread of Agriculture in the Mediterranean Iberia Through Early Warning Signals Metrics 5.1 Introduction 5.2 Archaeological Background 5.3 Materials and Methods 5.4 Results 5.5 Conclusions References Chapter 6: Cultural Hitchhiking in the Context of the First Agricultural Groups of South-Western Europe: A Simulation Study 6.1 Introduction 6.2 Cultural Spread: A Simple Model of Cultural Hitchhiking 6.2.1 Overview 6.2.2 Design Concepts 6.2.3 Details 6.3 Model Parametrization and Analyses 6.3.1 Parametrization 6.3.2 Analyses 6.4 Results 6.5 Discussion 6.6 Conclusions References Chapter 7: The Dynamics of Risk Perception in a Mediterranean Agroecosystem 7.1 Introduction 7.2 Decision-Making in a Game Against Nature 7.2.1 The Payoff Matrix 7.2.2 Subjective Expected Yields 7.3 Early to Mid-Holocene Drought Risks 7.3.1 Paleoclimate Simulation 7.3.2 Estimating Drought Risks 7.4 Modeling Risk Perception 7.4.1 Prior Beliefs and Bayesian Agents 7.4.2 Bayesian Updating and the Weight of Past Experience 7.5 Risk Management and the Dynamics of Risk Perception 7.6 Conclusion References Chapter 8: Early Neolithic Farming Activities in High Mountain Landscapes of the Pyrenees: Simulating Changes in Settlement Patterns 8.1 Introduction 8.2 Materials and Methods 8.2.1 Materials Early Mesolithic (MESO I): 8500–6500 cal BC Late Mesolithic (MESO II): 5725–5375 cal BC Early Neolithic (E_NEO): 5600–4300 cal BC Late Neolithic/Chalcolithic (L_NEO): 3400–2300 cal BC 8.2.2 Methods 8.3 Results 8.4 Discussion 8.5 Conclusions Bibliography Cartography Chapter 9: Evaluating the Influence of Neolithic Agropastoral Land Use on Holocene Fire Regimes Through Simulated Sedimentary Charcoal Records 9.1 Introduction 9.1.1 Advancing Interpretations Through Simulations and Proxy Modeling 9.2 Background 9.2.1 Neolithic Revolution in the Mediterranean Basin 9.2.2 Case Studies of Social and Ecological Change During the Neolithic Period in Eastern Spain Canal de Navarrés: Environmental and Cultural Background L’Estany de Banyoles: Environmental and Cultural Background Villena Paleolake: Environmental and Cultural Background 9.2.3 The Charcoal Record Simulation Model (CharRec) 9.3 Methods 9.3.1 Coring Locations, Deposition Rates, and Sedimentary Charcoal Data 9.3.2 CharRec Model Parameters 9.4 Results 9.5 Discussion 9.5.1 Long-Term Convergence and Divergence from Climate-Driven Fire Regimes in Eastern Spain Canal de Navarrés L’Estany de Banyoles Villena Paleolake 9.6 Conclusions References Chapter 10: “Digital Proxies” for Validating Models of Past Socio-ecological Systems in the Mediterranean Landscape Dynamics Project 10.1 Models in Archaeology 10.1.1 Validating Models 10.2 The Mediterranean Landscape Dynamics Project 10.2.1 MedLanD Modeling Laboratory 10.3 Validating Socio-ecological Systems Models 10.3.1 Empirical Proxy Data and Analysis 10.3.2 Modeling Experiments and Digital Proxies 10.4 Results and Validation Tests 10.5 Conclusions 10.6 Access to Data and Analysis References Chapter 11: The Transition to Early Farming in Europe 11.1 Introduction 11.2 Transitioning in Space and Time 11.3 Returning to the LBK 11.4 Discussion References Index