ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory

دانلود کتاب شبیه سازی گذار به کشاورزی در ماقبل تاریخ

Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory

مشخصات کتاب

Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory

دسته بندی: باستان شناسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Computational Social Sciences 
ISBN (شابک) : 3030836428, 9783030836429 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی گذار به کشاورزی در ماقبل تاریخ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی گذار به کشاورزی در ماقبل تاریخ



این کتاب رویکردهای جدید و نوآورانه را برای تحقیقات باستان‌شناسی با استفاده از مدل‌سازی محاسباتی و در عین حال تمرکز بر گذار نوسنگی در سراسر جهان برجسته می‌کند.

اثر دگرگون‌کننده گسترش و پذیرش کشاورزی در ماقبل تاریخ نمی‌تواند باشد. اغراق شده در نتیجه، باستان شناسان اغلب تحقیقات خود را بر روی این گذار متمرکز کرده اند، به این امید که هم علل و تأثیرات اکولوژیکی این تغییر و هم انگیزه ها و محدودیت های اجتماعی را درک کنند. با توجه به تأثیر متقابل پیچیده عوامل اجتماعی-اکولوژیکی، پاسخ به این نوع سؤالات را نمی‌توان تنها با استفاده از روش‌های باستان‌شناسی سنتی یافت. تکنیک‌های مدل‌سازی محاسباتی به‌عنوان یک رویکرد مؤثر برای درک بهتر مجموعه‌های داده‌های ماقبل تاریخ و پیوندهای بین عوامل اجتماعی و زیست‌محیطی در بازی در دوره‌های تغییر معیشتی پدیدار شده‌اند. چنین تکنیک‌هایی شامل مدل‌سازی مبتنی بر عامل، مدل‌سازی بیزی، مدل‌سازی GIS محیط ماقبل تاریخ، و مدل‌سازی کشاورزی در مقیاس کوچک است. از آنجایی که مجموعه‌های داده‌های باستان‌شناسی بیشتری در رابطه با انتقال به کشاورزی جمع‌آوری می‌شوند، محققان اغلب راه‌های کمی برای ارتباط این مجموعه‌ها با یکدیگر باقی می‌مانند.

تکنیک‌های مدل‌سازی محاسباتی مانند مواردی که در بالا توضیح داده شد، گام بعدی حیاتی در ارائه باستان‌شناسی هستند. تحلیل‌هایی که برای درک پیش از تاریخ بشر در سراسر جهان مهم هستند. با توجه به دامنه آن، این کتاب برای بسیاری از دانشمندان و محققان میان رشته‌ای که کارشان شامل باستان‌شناسی و علوم اجتماعی محاسباتی است، جذاب خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book highlights new and innovative approaches to archaeological research using computational modeling while focusing on the Neolithic transition around the world.

The transformative effect of the spread and adoption of agriculture in prehistory cannot be overstated. Consequently, archaeologists have often focused their research on this transition, hoping to understand both the ecological causes and impacts of this shift, as well as the social motivations and constraints involved. Given the complex interplay of socio-ecological factors, the answers to these types of questions cannot be found using traditional archaeological methods alone. Computational modeling techniques have emerged as an effective approach for better understanding prehistoric data sets and the linkages between social and ecological factors at play during periods of subsistence change. Such techniques include agent-based modeling, Bayesian modeling, GIS modeling of the prehistoric environment, and the modeling of small-scale agriculture. As more archaeological data sets aggregate regarding the transition to agriculture, researchers are often left with few ways to relate these sets to one another.

Computational modeling techniques such as those described above represent a critical next step in providing archaeological analyses that are important for understanding human prehistory around the world.  Given its scope, this book will appeal to the many interdisciplinary scientists and researchers whose work involves archaeology and computational social science. 



فهرست مطالب

Preface
Acknowledgments
Contents
Contributors
Chapter 1: An Introduction to Simulating Transitions to Agriculture in Prehistory
	1.1 Modeling and the Spread of Agriculture
	1.2 Computational Models in Archaeology
	1.3 Computational Modeling and Complex Adaptive Systems
	1.4 Benefits of Computational Modeling in Archaeology
		1.4.1 Models Allow Replication
		1.4.2 Models Enable Experimentation
	1.5 About This Book
	1.6 Conclusion
	References
Chapter 2: The Spread of Agriculture: Quantitative Laws in Prehistory?
	2.1 Introduction
	2.2 Comparison of Neolithic Spread Rates
	2.3 Relative Importance of Demic and Cultural Diffusion
	2.4 Conclusions
	References
Chapter 3: The Essential Geography of the Impresso-Cardial Neolithic Spread
	3.1 Introduction
	3.2 Material and Methods
		3.2.1 The Impresso-Cardial Neolithic
		3.2.2 Spatial Interpolation of Chronological Information
		3.2.3 Radiocarbon Evidence in the West Mediterranean
		3.2.4 Modelling the Essential Geography of the Neolithic Spread
	3.3 Results
		3.3.1 Individual Geographic Maps and Maximum Distance
		3.3.2 Ranking Geographic Maps and Maximum Distance
	3.4 Discussion
	3.5 Conclusions
	References
Chapter 4: A Bayesian Chronomodel for an Economic Approach to the Onset of Farming in Northwestern Mediterranean and the Western Alpine Foreland
	4.1 Introduction
		4.1.1 Archaeological Context
		4.1.2 Archaeozoological and Archaeobotanical Context
			Statistics to Model 14C Data. Bayesian Methodology as an Example
	4.2 Material and Methods
		4.2.1 Radiocarbon Dates Core
		4.2.2 Student’s T-Test and Bhattacharyya Coefficient: Measuring the Distance Between the Stochastic Boundaries
			Temporal Characterisation of the Hunter-Gatherer and Farming Groups Reality
			Archaeobotanical and Archaeozoological Data Arranged According to the Scenarios of Interaction
		4.2.3 Ecoregions with Scenarios Overlap
		4.2.4 Ecoregions with Scenarios of No Overlap
	4.3 Conclusions
	References
Chapter 5: Assessing Population Dynamics in the Spread of Agriculture in the Mediterranean Iberia Through Early Warning Signals Metrics
	5.1 Introduction
	5.2 Archaeological Background
	5.3 Materials and Methods
	5.4 Results
	5.5 Conclusions
	References
Chapter 6: Cultural Hitchhiking in the Context of the First Agricultural Groups of South-Western Europe: A Simulation Study
	6.1 Introduction
	6.2 Cultural Spread: A Simple Model of Cultural Hitchhiking
		6.2.1 Overview
		6.2.2 Design Concepts
		6.2.3 Details
	6.3 Model Parametrization and Analyses
		6.3.1 Parametrization
		6.3.2 Analyses
	6.4 Results
	6.5 Discussion
	6.6 Conclusions
	References
Chapter 7: The Dynamics of Risk Perception in a Mediterranean Agroecosystem
	7.1 Introduction
	7.2 Decision-Making in a Game Against Nature
		7.2.1 The Payoff Matrix
		7.2.2 Subjective Expected Yields
	7.3 Early to Mid-Holocene Drought Risks
		7.3.1 Paleoclimate Simulation
		7.3.2 Estimating Drought Risks
	7.4 Modeling Risk Perception
		7.4.1 Prior Beliefs and Bayesian Agents
		7.4.2 Bayesian Updating and the Weight of Past Experience
	7.5 Risk Management and the Dynamics of Risk Perception
	7.6 Conclusion
	References
Chapter 8: Early Neolithic Farming Activities in High Mountain Landscapes of the Pyrenees: Simulating Changes in Settlement Patterns
	8.1 Introduction
	8.2 Materials and Methods
		8.2.1 Materials
			Early Mesolithic (MESO I): 8500–6500 cal BC
			Late Mesolithic (MESO II): 5725–5375 cal BC
			Early Neolithic (E_NEO): 5600–4300 cal BC
			Late Neolithic/Chalcolithic (L_NEO): 3400–2300 cal BC
		8.2.2 Methods
	8.3 Results
	8.4 Discussion
	8.5 Conclusions
	Bibliography
		Cartography
Chapter 9: Evaluating the Influence of Neolithic Agropastoral Land Use on Holocene Fire Regimes Through Simulated Sedimentary Charcoal Records
	9.1 Introduction
		9.1.1 Advancing Interpretations Through Simulations and Proxy Modeling
	9.2 Background
		9.2.1 Neolithic Revolution in the Mediterranean Basin
		9.2.2 Case Studies of Social and Ecological Change During the Neolithic Period in Eastern Spain
			Canal de Navarrés: Environmental and Cultural Background
			L’Estany de Banyoles: Environmental and Cultural Background
			Villena Paleolake: Environmental and Cultural Background
		9.2.3 The Charcoal Record Simulation Model (CharRec)
	9.3 Methods
		9.3.1 Coring Locations, Deposition Rates, and Sedimentary Charcoal Data
		9.3.2 CharRec Model Parameters
	9.4 Results
	9.5 Discussion
		9.5.1 Long-Term Convergence and Divergence from Climate-Driven Fire Regimes in Eastern Spain
			Canal de Navarrés
			L’Estany de Banyoles
			Villena Paleolake
	9.6 Conclusions
	References
Chapter 10: “Digital Proxies” for Validating Models of Past Socio-ecological Systems in the Mediterranean Landscape Dynamics Project
	10.1 Models in Archaeology
		10.1.1 Validating Models
	10.2 The Mediterranean Landscape Dynamics Project
		10.2.1 MedLanD Modeling Laboratory
	10.3 Validating Socio-ecological Systems Models
		10.3.1 Empirical Proxy Data and Analysis
		10.3.2 Modeling Experiments and Digital Proxies
	10.4 Results and Validation Tests
	10.5 Conclusions
	10.6 Access to Data and Analysis
	References
Chapter 11: The Transition to Early Farming in Europe
	11.1 Introduction
	11.2 Transitioning in Space and Time
	11.3 Returning to the LBK
	11.4 Discussion
	References
Index




نظرات کاربران