Simplicity, Complexity and Modelling

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470740026, 9781119951445 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 210 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 83,000



چندین نقطه اختلاف بین سنت‌های مدل‌سازی مختلف وجود دارد که آیا مدل‌های پیچیده همیشه بهتر از مدل‌های ساده‌تر هستند، در مورد چگونگی ترکیب نتایج مدل‌های مختلف و نحوه انتشار عدم قطعیت مدل در پیش‌بینی‌ها. این کتاب نتیجه همکاری بین دانشمندان بسیاری از رشته‌ها را نشان می‌دهد تا نشان دهد چگونه می‌توان این تعارضات را حل کرد.

ویژگی‌های کلیدی:

• مفاهیم مهم در مدل‌سازی را معرفی می‌کند، سنت‌های مختلف را ترسیم می‌کند. در استفاده از مدل سازی ساده و پیچیده در آمار.
• مطالعات موردی متعددی را در مورد مدل سازی پیچیده، مانند تغییرات آب و هوا، خطر سیل و توسعه داروهای جدید ارائه می دهد.
• روی مدل‌های مختلف از جمله مدل‌های تحلیل خطر سیل تمرکز می‌کند، صنعت بنزین تکامل سیستم‌های توزیع آب را پیش‌بینی و خلاصه می‌کند.
• نوشته شده توسط آماردانان و مهندسان مجرب به منظور تسهیل ارتباط بین مدلسازان در رشته های مختلف.
• واژه‌نامه‌ای را ارائه می‌کند که عباراتی را که معمولاً در سنت‌های مختلف مدل‌سازی استفاده می‌شوند، ارائه می‌کند.

این کتاب یک راهنمای مرجع بسیار مورد نیاز برای نزدیک شدن به مدل سازی آماری ارائه می دهد. دانشمندانی که با مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده در زمینه‌هایی مانند تغییرات آب و هوا، پیش‌بینی و پیشگیری از سیل، مدل‌سازی بازار مالی و مهندسی سیستم‌ها کار می‌کنند، از این کتاب بهره‌مند خواهند شد. همچنین منبع مفیدی برای مدل‌سازی تاریخچه‌های موردی خواهد بود.

محتوا:
مقدمه فصل 1 (صفحه‌های 1-9): مایک کریستی، اندرو کلیف، فیلیپ داوید و استفان سن
فصل 2 انتخاب مدل آماری (صفحات 11-33): فیلیپ داوید و استفان سن
فصل 3 مدل سازی در توسعه داروها (صفحه های 35-49): استفان سن
فصل 4 مدل سازی با مدل های کامپیوتری قطعی (صفحه های 51-67): جرمی ای. Oakley
فصل 5 مدل سازی اقلیم های آینده (صفحه های 69-81): پیتر چلنور و رابین توکماکیان
فصل 6 مدل سازی اثرات تغییرات آب و هوایی برای ارزیابی های سازگاری (صفحات 83-102): سوراج دسای و جرون وان در اسلویج
فصل 7 مدل سازی در سیستم های توزیع آب (صفحات 103-124): زوران کاپلان
فصل 8 مدل سازی برای مدیریت خطر سیل (صفحه های 125-146): جیم هال
فصل 9 تعیین کمیت عدم قطعیت و مدل سازی مخزن نفت (صفحه های 147-) 172): مایک کریستی
فصل 10 مدلسازی در دفع زباله های رادیواکتیو (صفحات 173-185): اندرو کلیف
فصل 11 شماره es for Modellers (صفحات 187-192): مایک کریستی، اندرو کلیف، فیلیپ داوید و استفن سن

Several points of disagreement exist between different modelling traditions as to whether complex models are always better than simpler models, as to how to combine results from different models and how to propagate model uncertainty into forecasts. This book represents the result of collaboration between scientists from many disciplines to show how these conflicts can be resolved.

Key Features:

• Introduces important concepts in modelling, outlining different traditions in the use of simple and complex modelling in statistics.
• Provides numerous case studies on complex modelling, such as climate change, flood risk and new drug development.
• Concentrates on varying models, including flood risk analysis models, the petrol industry forecasts and summarizes the evolution of water distribution systems.
• Written by experienced statisticians and engineers in order to facilitate communication between modellers in different disciplines.
• Provides a glossary giving terms commonly used in different modelling traditions.

This book provides a much-needed reference guide to approaching statistical modelling. Scientists involved with modelling complex systems in areas such as climate change, flood prediction and prevention, financial market modelling and systems engineering will benefit from this book. It will also be a useful source of modelling case histories.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–9): Mike Christie, Andrew Cliffe, Philip Dawid and Stephen Senn
Chapter 2 Statistical Model Selection (pages 11–33): Philip Dawid and Stephen Senn
Chapter 3 Modelling in Drug Development (pages 35–49): Stephen Senn
Chapter 4 Modelling with Deterministic Computer Models (pages 51–67): Jeremy E. Oakley
Chapter 5 Modelling Future Climates (pages 69–81): Peter Challenor and Robin Tokmakian
Chapter 6 Modelling Climate Change Impacts for Adaptation Assessments (pages 83–102): Suraje Dessai and Jeroen van der Sluijs
Chapter 7 Modelling in Water Distribution Systems (pages 103–124): Zoran Kapelan
Chapter 8 Modelling for Flood Risk Management (pages 125–146): Jim Hall
Chapter 9 Uncertainty Quantification and Oil Reservoir Modelling (pages 147–172): Mike Christie
Chapter 10 Modelling in Radioactive Waste Disposal (pages 173–185): Andrew Cliffe
Chapter 11 Issues for Modellers (pages 187–192): Mike Christie, Andrew Cliffe, Philip Dawid and Stephen Senn