دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Xiaoli Li (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9789811018220, 9789811018213
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 289
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال در علوم اعصاب: علوم اعصاب، زیست شناسی محاسباتی / بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal Processing in Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال در علوم اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای پیشرفته در پردازش سیگنالهای عصبی (NSP) را مرور میکند و به طور سیستماتیک خوانندگان را با مدلها و روشهای مختلف در زمینه NSP آشنا میکند.
پردازش سیگنال عصبی یک زمینه نسبتاً جدید است. در علوم کامپیوتر و علوم اعصاب، و به سرعت خود را به عنوان یک ابزار مهم تثبیت می کند، ابزاری که فرصتی ایده آل برای ایجاد پیوندهای قوی تر بین تجربیان و دانشمندان رایانه ارائه می دهد. این ابزار پردازش سیگنال جدید را می توان همراه با ابزارهای محاسباتی موجود برای تجزیه و تحلیل فعالیت عصبی مورد استفاده قرار داد، که از طریق حسگرهای مختلف مانند قطارهای سنبله، پتانسیل های بایگانی محلی و EEG نظارت می شود. تجزیه و تحلیل فعالیت عصبی می تواند بینش های حیاتی در مورد عملکرد مغز به دست دهد. این کتاب سهم پردازش سیگنال در حوزه علوم اعصاب محاسباتی را با ارائه یک انجمن برای محققان در این زمینه برای به اشتراک گذاشتن تجربیات خود تا به امروز برجسته می کند.
</ p>This book reviews cutting-edge developments in neural signalling processing (NSP), systematically introducing readers to various models and methods in the context of NSP.
Neuronal Signal Processing is a comparatively new field in computer sciences and neuroscience, and is rapidly establishing itself as an important tool, one that offers an ideal opportunity to forge stronger links between experimentalists and computer scientists. This new signal-processing tool can be used in conjunction with existing computational tools to analyse neural activity, which is monitored through different sensors such as spike trains, local filed potentials and EEG. The analysis of neural activity can yield vital insights into the function of the brain. This book highlights the contribution of signal processing in the area of computational neuroscience by providing a forum for researchers in this field to share their experiences to date.
Front Matter....Pages i-vi
Brief History and Development of Electrophysiological Recording Techniques in Neuroscience....Pages 1-10
Adaptive Spike Sorting with a Gaussian Mixture Model....Pages 11-38
Causality of Spike Trains Based on Entropy....Pages 39-55
Quantification of Spike-LFP Synchronization....Pages 57-75
Artifact Removal in EEG Recordings....Pages 77-98
Order Time Series Analysis of Neural Signals....Pages 99-109
Dynamical Similarity Analysis of EEG Recordings....Pages 111-124
Entropy Measures in Neural Signals....Pages 125-166
Synchronization Measures in EEG Signals....Pages 167-202
Estimating Coupling Direction Between Neuronal Populations....Pages 203-214
The Comodulation Measure of Neuronal Oscillations....Pages 215-233
Multivariate EEG Synchronization Strength Measures....Pages 235-259
Cross-Frequency Coupling in Neural Oscillations....Pages 261-273
Nonnegative Matrix and Tensor Decomposition of EEG....Pages 275-288