دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Dilip M. Ranade سری: ISBN (شابک) : 047118070X ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 451 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Shared Data Clusters: Scaleable, Manageable, and Highly Available Systems (VERITAS Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خوشه های داده مشترک: سیستم های مقیاس پذیر، قابل مدیریت و بسیار در دسترس (سری VERITAS) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خوشه بندی یک روش حیاتی در دنیای ذخیره سازی داده است. هدف آن به حداکثر رساندن مقرون به صرفه بودن، در دسترس بودن، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری است. خوشه بندی به دلیل شبکه های فضای ذخیره سازی که دسترسی به داده ها را از هر گره در خوشه فراهم می کند، به طور قابل توجهی برای بهتر شدن تغییر کرده است. توضیح میدهد که چگونه خوشهها با ذخیرهسازی مشترک کار میکنند و مؤلفههای موجود در خوشه که باید با هم کار کنند. سیستم های ده سال گذشته
Clustering is a vital methodology in the data storage world. Its goal is to maximize cost-effectiveness, availability, flexibility, and scalability. Clustering has changed considerably for the better due to Storage Area Networks, which provide access to data from any node in the cluster. Explains how clusters with shared storage work and the components in the cluster that need to work together Reviews where a cluster should be deployed and how to use one for best performance Author is Lead Technical Engineer for VERITAS Cluster File Systems and has worked on clusters and file systems for the past ten years