ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Serverless Analytics with Amazon Athena: Query structured, unstructured, or semi-structured data in seconds without setting up any infrastructure

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سرور بدون سرور با آمازون آتنا: داده های ساختاریافته، بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته را در چند ثانیه بدون راه اندازی زیرساخت جستجو کنید.

Serverless Analytics with Amazon Athena: Query structured, unstructured, or semi-structured data in seconds without setting up any infrastructure

مشخصات کتاب

Serverless Analytics with Amazon Athena: Query structured, unstructured, or semi-structured data in seconds without setting up any infrastructure

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1800562349, 9781800562349 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 438 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 60,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Serverless Analytics with Amazon Athena: Query structured, unstructured, or semi-structured data in seconds without setting up any infrastructure به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سرور بدون سرور با آمازون آتنا: داده های ساختاریافته، بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته را در چند ثانیه بدون راه اندازی زیرساخت جستجو کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سرور بدون سرور با آمازون آتنا: داده های ساختاریافته، بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته را در چند ثانیه بدون راه اندازی زیرساخت جستجو کنید.



با استفاده آسان، عملکرد تعاملی و قیمت پرداخت به ازای درخواست آمازون آتنا از داده های خود بیشتر بهره ببرید

ویژگی های کلیدی

  • کاوش قابلیت‌های امیدوارکننده Amazon Athena و Athena's Query Federation SDK
  • از Athena برای آماده‌سازی داده‌ها برای فعالیت‌های رایج یادگیری ماشین استفاده کنید
  • پوشش بهترین روش‌ها برای راه‌اندازی اتصال بین برنامه‌تان و Athena و ملاحظات امنیتی

توضیحات کتاب

Amazon Athena یک سرویس جستجوی تعاملی است که تجزیه و تحلیل داده ها را در Amazon S3 با استفاده از SQL، بدون نیاز به مدیریت زیرساخت آسان می کند.

این کتاب با مروری بر تجربه تجزیه و تحلیل بدون سرور ارائه شده توسط آتنا آغاز می شود و به شما می آموزد که چگونه یک S3 Data Lake را با استفاده از Athena بسازید و تنظیم کنید، از جمله اینکه چگونه جداول خود را با استفاده از فرمت های فایل منبع باز مانند ساختاربندی کنید. پارکت. نحوه ساخت، ایمن سازی و اتصال به دریاچه داده با آتنا و تشکیل دریاچه را خواهید آموخت. در مرحله بعد، وظایف کلیدی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های موقت، کار با خطوط لوله ETL، نظارت و هشدار نقض KPI با استفاده از CloudWatch Metrics، اجرای کانکتورهای قابل تنظیم با AWS Lambda و موارد دیگر را پوشش خواهید داد. در ادامه، از طریق یکپارچه‌سازی آسان، عیب‌یابی و تنظیم مشکلات رایج Athena و رایج‌ترین دلایل شکست پرس و جو کار خواهید کرد. همچنین نکاتی را برای کمک به تشخیص و تصحیح پرس و جوهای ناموفق در پیگیری تعالی عملیاتی مرور خواهید کرد. در نهایت، شما مفاهیم پیشرفته‌ای مانند Athena Query Federation و Athena ML را برای ایجاد بینش قدرتمند بدون نیاز به لمس یک سرور بررسی خواهید کرد.

در پایان این کتاب، می‌توانید بسازید و از یک دریاچه داده با آمازون آتنا استفاده کنید تا ویژگی‌های مبتنی بر داده را به برنامه خود اضافه کنید و نوع تجزیه و تحلیل داده‌های موقتی را انجام دهید که اغلب قبل از بسیاری از تمرین‌های مدل‌سازی ML امروزی است.

آنچه خواهید آموخت

  • هزینه جستجوی داده های خود را ایمن و مدیریت کنید
  • از Athena ML و توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) برای افزودن ویژگی های پیشرفته به گزارش های خود استفاده کنید
  • Athena خود را بنویسید اتصال دهنده برای ادغام با منبع داده سفارشی
  • مجموعه داده های خود را در S3 با استفاده از خزنده های چسب AWS کشف کنید
  • Amazon Athena را در برنامه های خود ادغام کنید
  • Setup Identity and Access Management ( IAM) سیاست‌هایی برای محدود کردن دسترسی به جداول و پایگاه‌های داده در Glue Data Catalog
  • افزودن یک نوت بوک Amazon SageMaker به درخواست‌های Athena خود
  • با استفاده از خطوط لوله Athena برای ETL آشنا شوید

این کتاب برای چه کسانی است

تحلیلگران هوش تجاری (BI)، توسعه دهندگان برنامه ها و مدیران سیستم که به دنبال ایجاد بینش از دریای روزافزون داده ها و در عین حال کنترل هزینه ها و محدود کردن بار عملیاتی، این کتاب را مفید خواهد یافت. انتظار می رود دانش پایه SQL حداکثر استفاده را از این کتاب ببرد.

فهرست محتوا

  1. اولین پرسش شما
  2. معرفی آمازون آتنا</ li>
  3. ویژگی های کلیدی، انواع پرس و جو، و توابع
  4. متاستورها، منابع داده، و دریاچه های داده
  5. ایمن سازی داده های شما
  6. AWS Glue و AWS Lake تشکیل
  7. تجزیه و تحلیل Ad Hoc
  8. پرس و جو از داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته
  9. خطوط ETL بدون سرور
  10. ساخت برنامه های کاربردی با آمازون آتنا
  11. عالی عملیاتی - تعمیر و نگهداری، بهینه سازی و عیب یابی
  12. فدراسیون جستجوی آتنا
  13. UDFs و ML آتنا
  14. تشکیل دریاچه – موضوعات پیشرفته

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get more from your data with Amazon Athena's ease-of-use, interactive performance, and pay-per-query pricing

Key Features

  • Explore the promising capabilities of Amazon Athena and Athena's Query Federation SDK
  • Use Athena to prepare data for common machine learning activities
  • Cover best practices for setting up connectivity between your application and Athena and security considerations

Book Description

Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using SQL, without needing to manage any infrastructure.

This book begins with an overview of the serverless analytics experience offered by Athena and teaches you how to build and tune an S3 Data Lake using Athena, including how to structure your tables using open-source file formats like Parquet. You'll learn how to build, secure, and connect to a data lake with Athena and Lake Formation. Next, you'll cover key tasks such as ad hoc data analysis, working with ETL pipelines, monitoring and alerting KPI breaches using CloudWatch Metrics, running customizable connectors with AWS Lambda, and more. Moving on, you'll work through easy integrations, troubleshooting and tuning common Athena issues, and the most common reasons for query failure. You will also review tips to help diagnose and correct failing queries in your pursuit of operational excellence. Finally, you'll explore advanced concepts such as Athena Query Federation and Athena ML to generate powerful insights without needing to touch a single server.

By the end of this book, you'll be able to build and use a data lake with Amazon Athena to add data-driven features to your app and perform the kind of ad hoc data analysis that often precedes many of today's ML modeling exercises.

What you will learn

  • Secure and manage the cost of querying your data
  • Use Athena ML and User Defined Functions (UDFs) to add advanced features to your reports
  • Write your own Athena Connector to integrate with a custom data source
  • Discover your datasets on S3 using AWS Glue Crawlers
  • Integrate Amazon Athena into your applications
  • Setup Identity and Access Management (IAM) policies to limit access to tables and databases in Glue Data Catalog
  • Add an Amazon SageMaker Notebook to your Athena queries
  • Get to grips with using Athena for ETL pipelines

Who this book is for

Business intelligence (BI) analysts, application developers, and system administrators who are looking to generate insights from an ever-growing sea of data while controlling costs and limiting operational burden, will find this book helpful. Basic SQL knowledge is expected to make the most out of this book.

Table of Contents

  1. Your First Query
  2. Introduction to Amazon Athena
  3. Key Features, Query Types, and Functions
  4. Metastores, Data Sources, and Data Lakes
  5. Securing Your Data
  6. AWS Glue and AWS Lake Formation
  7. Ad Hoc Analytics
  8. Querying Unstructured and Semi-Structured Data
  9. Serverless ETL Pipelines
  10. Building Applications with Amazon Athena
  11. Operational Excellence - Maintenance, Optimization, and Troubleshooting
  12. Athena Query Federation
  13. Athena UDFs and ML
  14. Lake Formation – Advanced Topics




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد