Serious Games Analytics: Methodologies for Performance Measurement, Assessment, and Improvement

این جلد تحقیقاتی را در مورد اینکه چگونه داده‌های گیم‌پلی در بازی‌های جدی ممکن است به تجزیه و تحلیل ارزشمند یا هوش عملی برای اندازه‌گیری، ارزیابی و بهبود عملکرد تبدیل شود گرد هم می‌آورد. نویسندگان فصل از روش‌های تحقیق تجربی، شامل چارچوب‌های مفهومی موجود، تجربی و در حال ظهور، در زمینه‌های مختلف استفاده می‌کنند، مانند: تجسم اطلاعات آماری داده‌کاوی آموزشی مهندسی نرم‌افزار علوم کامپیوتر. بازی‌های جدی حوزه نوظهوری است که در آن بازی‌ها با استفاده از تئوری‌های یادگیری صحیح و اصول طراحی آموزشی برای به حداکثر رساندن موفقیت یادگیری و آموزش ایجاد می‌شوند. اما ذینفعان چگونه می‌دانند که یادگیرندگان بازی در محیط بازی چه کرده‌اند و آیا عملکرد عملی باعث یادگیری می‌شود؟ آیا آنها می توانند این بازی را برای سرگرمی انجام دهند، واقعاً با شواهدی از بهبود عملکرد یاد بگیرند، یا به سادگی سیستم را بازی کنند، به عنوان مثال، حفره هایی برای جعل کردن پیشرفت خود پیدا کنند؟ این جلد سعی دارد به این سؤالات پاسخ دهد.

This volume brings together research on how gameplay data in serious games may be turned into valuable analytics or actionable intelligence for performance measurement, assessment, and improvement. Chapter authors use empirical research methodologies, including existing, experimental, and emerging conceptual frameworks, from various fields, such as: computer science software engineering educational data mining statistics information visualization. Serious games is an emerging field where the games are created using sound learning theories and instructional design principles to maximize learning and training success. But how would stakeholders know what play-learners have done in the game environment, and if the actions performance brings about learning? Could they be playing the game for fun, really learning with evidence of performance improvement, or simply gaming the system, i.e., finding loopholes to fake that they are making progress? This volume endeavors to answer these questions.