Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis

نسبت به جدول داده ای که از مجموعه ای از اشیا عبور می کند. و مجموعه‌ای از ویژگی‌های توصیفی، جستجوی سفارش‌هایی که به ترتیب با این دو مجموعه مطابقت دارند، از نظر ریاضی و آماری رسمیت می‌یابند.

روش‌های پیشرفته ایجاد و مقایسه می‌شوند. با روش های کلاسیک و درک کامل از روابط متقابل بین این روش ها به وضوح بیان شده است. نویسندگان دو خانواده از روش ها را متمایز می کنند:

• روش های نمایش هندسی
• روش های الگوریتمی و ترکیبی

روش های اصلی و دقیق در چارچوب برای هر دو خانواده مبنای و مقایسه آنها در دو سطح نظری و تجربی انجام شده است. تجزیه و تحلیل تجربی بسیار متنوع و بسیار جامع است. مجموعه در تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی و آماری دارای ویژگی منحصر به فردی در ادبیات مربوط به حوزه های تجزیه و تحلیل داده، داده کاوی و کشف دانش است. این منبع ارزشمندی برای دانشجویان و محققان در زمینه های اخیر خواهد بود.

Relative to a data table crossing a set of objects and a set of descriptive attributes, the search for orders which correspond respectively to these two sets is formalized mathematically and statistically.

State-of-the-art methods are created and compared with classical methods and a thorough understanding of the mutual relationships between these methods is clearly expressed. The authors distinguish two families of methods:

• Geometric representation methods
• Algorithmic and Combinatorial methods

Original and accurate methods are provided in the framework for both families. Their basis and comparison is made on both theoretical and experimental levels. The experimental analysis is very varied and very comprehensive. Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis has a unique character in the literature falling within the fields of Data Analysis, Data Mining and Knowledge Discovery. It will be a valuable resource for students and researchers in the latter fields.