Serialization and Persistent Objects: Turning Data Structures into Efficient Databases

اخیراً فشار برای پردازش سریع و ذخیره سازی کارآمد داده های بزرگ با روابط پیچیده فراتر از توانایی پایگاه های داده سنتی افزایش یافته است. نمونه‌های معمولی عبارتند از برنامه‌های آیفون، طراحی به کمک رایانه – هم الکتریکی و هم مکانیکی، برنامه‌های کاربردی بیوشیمی، و کامپایلرهای افزایشی. سریال‌سازی، که گاهی در چنین شرایطی استفاده می‌شود، بسیار خسته‌کننده و مستعد خطا است.

در این کتاب، Jiri Soukup و Petr Macháček به طور مفصل نحوه نوشتن برنامه‌هایی را نشان می‌دهند که داده‌های داخلی خود را به طور خودکار و شفاف روی دیسک ذخیره می‌کنند. همراه با کتابخانه های ساختار داده خاص که روابط بین اشیاء را به عنوان موجودیت های درجه یک در نظر می گیرند، و با یک مولد کلاس UML نمودار، کد برنامه اصلی بسیار ساده شده است. فصل معیار نمونه‌ای معمولی را نشان می‌دهد که در آن داده‌های پایدار نسبت به پایگاه داده‌های سنتی، هم در پیمایش و هم در دسترسی به داده‌ها سریع‌تر هستند.

نویسندگان ویژگی‌های پیشرفته زبان‌های شی‌گرا را بررسی کرده و از آنها بهره‌برداری می‌کنند. در عمقی که قبلاً به سختی در چاپ دیده شده بود. با این حال، شما به عنوان یک خواننده فقط به دانش اولیه C++، Java، C#، یا Objective C نیاز دارید. این زبان ها از نظر ماندگاری کاملاً مشابه هستند و نویسندگان در صورت لزوم تفاوت های آنها را توضیح می دهند.

کتاب. برنامه نویسان حرفه ای را هدف قرار می دهد که بر روی هر برنامه کاربردی صنعتی کار می کنند، به شما می آموزد که چگونه داده های ثابت خود را طراحی کنید یا چگونه از بسته های موجود به طور موثر استفاده کنید. محققان در زمینه‌هایی مانند طراحی زبان، ساخت کامپایلر، ارزیابی عملکرد و برنامه‌های بدون SQL، ایده‌های جدید و نکات اجرایی ارزشمندی را پیدا خواهند کرد. در http://www.codefarms.com/bk، یک وبلاگ و اطلاعات دیگر، از جمله یک فایل فشرده قابل دانلود با منابع همه فهرست‌ها که بیش از چند خط طولانی‌تر هستند - آماده برای کامپایل و اجرا خواهید یافت.< /p>

Recently, the pressure for fast processing and efficient storage of large data with complex relations increased beyond the capability of traditional databases. Typical examples include iPhone applications, computer aided design – both electrical and mechanical, biochemistry applications, and incremental compilers. Serialization, which is sometimes used in such situations is notoriously tedious and error prone.

In this book, Jiri Soukup and Petr Macháček show in detail how to write programs which store their internal data automatically and transparently to disk. Together with special data structure libraries which treat relations among objects as first-class entities, and with a UML class-diagram generator, the core application code is much simplified. The benchmark chapter shows a typical example where persistent data is faster by the order of magnitude than with a traditional database, in both traversing and accessing the data.

The authors explore and exploit advanced features of object-oriented languages in a depth hardly seen in print before. Yet, you as a reader need only a basic knowledge of C++, Java, C#, or Objective C. These languages are quite similar with respect to persistency, and the authors explain their differences where necessary.

The book targets professional programmers working on any industry applications, it teaches you how to design your own persistent data or how to use the existing packages efficiently. Researchers in areas like language design, compiler construction, performance evaluation, and no-SQL applications will find a wealth of novel ideas and valuable implementation tips. Under http://www.codefarms.com/bk, you will find a blog and other information, including a downloadable zip file with the sources of all the listings that are longer than just a few lines – ready to compile and run.