دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tartakovsky. Alexander
سری: Monographs on statistics and applied probability (Series)
ISBN (شابک) : 9781498757584, 9780429531712
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 321
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمایش تغییر متوالی و آزمایش فرضیه: عمومی غیر i.i.d. مدل های تصادفی و قوانین بهینه مجانبی: آمار ریاضی، ریاضیات / احتمال و آمار / تحلیل بیزی، ریاضیات / احتمال و آمار / عمومی، تجزیه و تحلیل ترتیبی، کتاب های الکترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Sequential change detection and hypothesis testing: general non-i.i.d. stochastic models and asymptotically optimal rules به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایش تغییر متوالی و آزمایش فرضیه: عمومی غیر i.i.d. مدل های تصادفی و قوانین بهینه مجانبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمون فرضیه های متوالی در جریان های داده های متعدد - تشخیص متوالی تغییرات: مدل های نقطه تغییر، معیارهای عملکرد و معیارهای بهینه - تشخیص سریع ترین تغییر بیزی در یک جمعیت واحد - تشخیص تغییر نقطه ای تقریبا بهینه و حداکثر در یک جمعیت واحد - قوانین تشخیص تغییر بهینه برای معیار احتمال تشخیص حداکثر - سریعترین تشخیص تغییر در جریانهای چندگانه - تشخیص و شناسایی نقطه تغییر مشترک - کاربردها. ؛\"روشهای آماری برای آزمایش فرضیه متوالی و تشخیص نقطه تغییر در بسیاری از زمینه ها کاربرد دارند. این کتاب یک نمای کلی از روش شناسی در این زمینه های مرتبط، ارائه ترکیبی از تحقیقات چند دهه اخیر "--
Sequential hypothesis testing in multiple data streams -- Sequential detection of changes : changepoint models, performance metrics and optimality criteria -- Bayesian quickest change detection in a single population -- Nearly optimal pointwise and minimax change detection in a single population -- Change detection rules optimal for the maximal detection probability criterion -- Quickest change detection in multiple streams -- Joint changepoint detection and identification -- Applications.;"Statistical methods for sequential hypothesis testing and changepoint detection have applications across many fields. This book presents an overview of methodology in these related areas, providing a synthesis of research from the last few decades"--
1 Introduction and Motivation; 2 Elements of optimal stopping theory; 3 Changepoint models; 4 Bayesian approaches; 5 The Lorden criterion; 6 Alternative versions of the Lorden criterion; 7 CUSUM for Poisson processes; 8 The maximal probability criterion; 9 The Pollak criterion; 10 Finite time horizon problems;11 Two-sided problems; 12 Quickest detection of changes with composite hypotheses; 13 Quickest change detection in multiple sensors/populations; 14 Performance evaluation; 15 Retrospective change detection; 16 Sequential hypothesis testing; 17 Sequential tests of composite hypotheses; 18 Sequential hypothesis testing in multiple sensors/populations; 19 Sequential Estimation; 20 Applications and Extensions.