Sequential Analysis

در سال 1943، زمانی که آبراهام والد مسئول گروه تحقیقات آماری دانشگاه کلمبیا بود، طراحی متوالی را ابداع کرد که یک سیستم استنتاج آماری نوآورانه است. از آنجایی که تصمیم برای خاتمه آزمایش از پیش تعیین نشده است، تجزیه و تحلیل متوالی می تواند خیلی زودتر و با مشاهدات بسیار کمتری نسبت به روش های آزمایشی به همان اندازه قابل اعتماد بر اساس تعداد مشاهدات از پیش تعیین شده، به تصمیم برسد. ارزش بسیار زیاد این سیستم بلافاصله تشخیص داده شد و استفاده از آن به تحقیقات و رویه های زمان جنگ محدود شد. در سال 1945، این کتاب برای عموم منتشر شد و از آن زمان تاکنون بسیاری از جنبه های آماری را متحول کرده است.
این کتاب شرح خود پروفسور والد از سیستم است. بخش اول شامل بحثی درباره تئوری کلی آزمون نسبت احتمال متوالی، با مقایسه با سیستم‌های استنتاج آماری سنتی است. بخش دوم کاربردهایی را مورد بحث قرار می‌دهد که نظریه عمومی را نشان می‌دهند و نکات نظری مورد علاقه خاص این کاربردها را مطرح می‌کنند. بخش سوم یک رویکرد احتمالی به مسئله تصمیم گیری و تخمین چند ارزشی متوالی را تشریح می کند. هر سه بخش را می‌توان برای خوانندگانی که فقط پیش‌زمینه جبر کالج و دوره اول حساب دیفرانسیل و انتگرال دارند درک کرد. مشتقات ریاضی تا حدودی ماهیت پیچیده در ضمیمه ظاهر می شوند.
تحلیل متوالی به محققان آماری رویکرد صرفه جویی در زمان و هزینه ارائه می دهد، دانش آموزان را با یکی از سیستم های اصلی در استفاده معاصر آشنا می کند و آن ها را ارائه می دهد. قبلاً با سیستم با اطلاعات پس زمینه ارزشمند آشنا شده است.

In 1943, while in charge of Columbia University's Statistical Research Group, Abraham Wald devised Sequential Design, an innovative statistical inference system. Because the decision to terminate an experiment is not predetermined, sequential analysis can arrive at a decision much sooner and with substantially fewer observations than equally reliable test procedures based on a predetermined number of observations. The system's immense value was immediately recognized, and its use was restricted to wartime research and procedures. In 1945, it was released to the public and has since revolutionized many aspects of statistical practice.
This book is Professor Wald's own description of the system. Part I contains a discussion of the general theory of the sequential probability ratio test, with comparisons to traditional statistical inference systems. Part II discusses applications that illustrate the general theory and raise points of theoretical interest specific to these applications. Part III outlines a possible approach to the problem of sequential multi-valued decisions and estimation. All three sections can be understood by readers with only a background in college algebra and a first course in calculus. Mathematical derivations of somewhat intricate nature appear in the appendix.
Sequential Analysis offers statistical researchers a time- and money-saving approach, introduces students to one of the major systems in contemporary use, and presents those already acquainted with the system with valuable background information.