Sequence Data Mining

درک داده های توالی، و توانایی استفاده از این دانش پنهان، تأثیر قابل توجهی بر بسیاری از جنبه های جامعه ما ایجاد می کند. نمونه‌هایی از داده‌های توالی شامل DNA، پروتئین، تاریخچه خرید مشتری، سابقه وب گردی و موارد دیگر است.

داده کاوی توالی پوشش متعادلی از اطلاعات موجود را ارائه می‌کند. نتایج در داده کاوی دنباله ای، و همچنین انواع الگوها و روش های الگوکاوی مرتبط. در حالی که چندین کتاب در مورد داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های توالی وجود دارد، در حال حاضر هیچ کتابی وجود ندارد که هر دو این موضوعات را متعادل کند. این حجم حرفه ای شکاف را پر می کند و به خوانندگان امکان می دهد به نتایج پیشرفته در یک مکان دسترسی داشته باشند.

داده کاوی توالی طراحی شده است. برای متخصصانی که در بیوانفورماتیک، ژنومیک، خدمات وب و تجزیه و تحلیل داده های مالی کار می کنند. این کتاب همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر و مهندسی زیستی مناسب است.

به نقل از پروفسور Jiawei Han، دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign.

Understanding sequence data, and the ability to utilize this hidden knowledge, creates a significant impact on many aspects of our society. Examples of sequence data include DNA, protein, customer purchase history, web surfing history, and more.

Sequence Data Mining provides balanced coverage of the existing results on sequence data mining, as well as pattern types and associated pattern mining methods. While there are several books on data mining and sequence data analysis, currently there are no books that balance both of these topics. This professional volume fills in the gap, allowing readers to access state-of-the-art results in one place.

Sequence Data Mining is designed for professionals working in bioinformatics, genomics, web services, and financial data analysis. This book is also suitable for advanced-level students in computer science and bioengineering.

Forward by Professor Jiawei Han, University of Illinois at Urbana-Champaign.