دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Subarna Shakya, Ke-Lin Du, Klimis Ntalianis سری: Advances in Intelligent Systems and Computing, 1432 ISBN (شابک) : 9811954429, 9789811954429 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 986 [987] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Sentiment Analysis and Deep Learning: Proceedings of ICSADL 2022 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق: مجموعه مقالات ICSADL 2022 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات برگزیده ارائه شده در کنفرانس بینالمللی تحلیل احساسات و یادگیری عمیق (ICSADL 2022) را گردآوری میکند که به طور مشترک توسط دانشگاه Tribhuvan، نپال و دانشگاه شاهزاده Songkla، تایلند در 16 تا 17 ژوئن 2022 سازماندهی شد. در مورد کارهای تحقیقاتی پیشرفته در مورد ترکیب مدلهای هوش مصنوعی مانند تکنیکهای یادگیری عمیق برای کاربردهای تحلیل احساسات هوشمند بحث میکند. احساسات و عواطف به عنوان مهم ترین عوامل انسانی برای درک معناشناسی و ادراکات برجسته تولید شده توسط کاربر از حجم عظیم داده های تولید شده توسط کاربر در حال ظهور هستند. در این سناریو، تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان یک فناوری پیشرفت مهم ظاهر می شود، که می تواند به طور خودکار احساسات انسانی را در برنامه های کاربردی داده محور تجزیه و تحلیل کند. تجزیه و تحلیل احساسات توانایی درک دادههای بدون ساختار حجیم موجود را به دست میآورد و تجزیه و تحلیلی در زمان واقعی برای خودکارسازی کارآمد فرآیندهای تجاری ارائه میدهد.
This book gathers selected papers presented at International Conference on Sentimental Analysis and Deep Learning (ICSADL 2022), jointly organized by Tribhuvan University, Nepal and Prince of Songkla University, Thailand during 16 – 17 June, 2022. The volume discusses state-of-the-art research works on incorporating artificial intelligence models like deep learning techniques for intelligent sentiment analysis applications. Emotions and sentiments are emerging as the most important human factors to understand the prominent user-generated semantics and perceptions from the humongous volume of user-generated data. In this scenario, sentiment analysis emerges as a significant breakthrough technology, which can automatically analyze the human emotions in the data-driven applications. Sentiment analysis gains the ability to sense the existing voluminous unstructured data and delivers a real-time analysis to efficiently automate the business processes.