دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed.
نویسندگان: Klein. Lawrence A.
سری: SPIE Press monograph PM222.; SPIE Digital Library.
ISBN (شابک) : 9780819491343, 0819491349
ناشر: SPIE
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 486
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sensor and data fusion : a tool for information assessment and decision making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنسور و ترکیب داده ها: ابزاری برای ارزیابی اطلاعات و تصمیم گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مزایای همجوشی حسگرها را با در نظر گرفتن ویژگیهای حسگرهای مادون قرمز، مایکروویو و موج میلیمتری، از جمله تأثیر جو بر عملکرد آنها، نشان میدهد. موضوعات شامل برنامه های کاربردی از سیستم های چند سنسور. هدف، پسزمینه و پدیدههای تولید امضای جوی و مدلسازی؛ و روشهای ترکیب دادههای چند حسگر در هویت هدف و ردیابی معماری ادغام دادهها. اطلاعات این نسخه بطور قابل ملاحظه ای گسترش یافته و به روز شده است تا رویکردهای اخیر برای ترکیب حسگرها و داده ها و نمونه های کاربردی را در خود جای دهد. بیشتر بخوانید...<. /span>
This book illustrates the benefits of sensor fusion by considering the characteristics of infrared, microwave, and millimeter-wave sensors, including the influence of the atmosphere on their performance. Topics include applications of multiple-sensor systems; target, background, and atmospheric signature-generation phenomena and modeling; and methods of combining multiple-sensor data in target identity and tracking data fusion architectures. The information in this edition has been substantially expanded and updated to incorporate recent approaches to sensor and data fusion and application examples. Read more...
List of figures --
List of tables --
Preface --
Chapter 1. Introduction --
Chapter 2. Multiple sensor system applications, benefits, and design considerations --
Chapter 3. Sensor and data fusion architectures and algorithms --
Chapter 4. Classical inference --
Chapter 5. Bayesian inference --
Chapter 6. Dempster-Shafer evidential theory --
Chapter 7. Artificial neural networks --
Chapter 8. Voting logic fusion --
Chapter 9. Fuzzy logic and fuzzy neural networks --
Chapter 10. Data fusion issues associated with multiple radar tracking systems --
Chapter 11. Passive data association techniques for unambiguous location of targets --
Chapter 12. Retrospective comments --
Appendix A. Planck radiation law and radiative transfer --
Appendix B. Voting fusion with nested confidence levels --
Appendix C. The fundamental matrix of a fixed continuous-time system.