ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل سازی مشاهده زمین

Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling

مشخصات کتاب

Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128030119, 0128030313 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 413 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 34 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل سازی مشاهده زمین: علوم زمین، سنجش از دور



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل سازی مشاهده زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل سازی مشاهده زمین



تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل‌سازی رصد زمین بر پیشرفت‌های روز در تحقیقات تحقیقاتی در حال انجام و کاربردهای جدید تحلیل حساسیت در مدل‌سازی رصد زمین تاکید می‌کند. در این چارچوب، آثار اصلی مربوط به توسعه یا بهره‌برداری از روش‌های متنوع اعمال شده برای انواع مختلف داده‌های رصد زمین یا رویکردهای مدل‌سازی مبتنی بر رصد زمین گنجانده شده‌اند. ابتدا مروری بر روش‌ها و اصول تحلیل حساسیت ارائه می‌شود، سپس نمونه‌هایی از کاربردها و مطالعات موردی روش‌های مختلف پیاده‌سازی تحلیل حساسیت/عدم قطعیت ارائه می‌شود که طیف کاملی از تکنیک‌های تحلیل حساسیت، از جمله محصولات عملیاتی را پوشش می‌دهد. در نهایت، این کتاب چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده برای پیاده‌سازی در مدل‌سازی رصد زمین را تشریح می‌کند.

اطلاعات ارائه‌شده در این کتاب برای خوانندگانی که به دنبال درک اصول تحلیل حساسیت در مدل‌سازی رصد زمین هستند، ارزش عملی دارد. بلوغ علمی در این زمینه، و جایی که محدودیت ها یا چالش های اصلی از نظر بهبود توانایی ما برای پیاده سازی چنین رویکردهایی در طیف گسترده ای از کاربردها است. همچنین خوانندگان از اجرای تحلیل حساسیت/عدم قطعیت بر روی محصولات عملیاتی موجود در حال حاضر، در مقیاس جهانی و قاره ای مطلع خواهند شد. همه این اطلاعات در فرآیند انتخاب مناسب‌ترین روش تحلیل حساسیت برای پیاده‌سازی حیاتی هستند.

  • چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده اجرای تحلیل حساسیت در مدل‌سازی رصد زمین را بیان می‌کند.
  • نقشه راه را برای هدایت تلاش های آینده در اختیار خوانندگان قرار می دهد
  • شامل مطالعات موردی با برنامه های کاربردی از مناطق مختلف در سراسر جهان است که به خوانندگان کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف روش های مختلف در مدل سازی رصد زمین را کشف کنند
  • یک راهنمای گام به گام ارائه می دهد که اصول هر روش را ارائه می دهد که با استفاده از انواع مختلف دنبال می شود و استفاده و پیگیری مرجع را آسان می کند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Sensitivity Analysis in Earth Observation Modeling highlights the state-of-the-art in ongoing research investigations and new applications of sensitivity analysis in earth observation modeling. In this framework, original works concerned with the development or exploitation of diverse methods applied to different types of earth observation data or earth observation-based modeling approaches are included. An overview of sensitivity analysis methods and principles is provided first, followed by examples of applications and case studies of different sensitivity/uncertainty analysis implementation methods, covering the full spectrum of sensitivity analysis techniques, including operational products. Finally, the book outlines challenges and future prospects for implementation in earth observation modeling.

Information provided in this book is of practical value to readers looking to understand the principles of sensitivity analysis in earth observation modeling, the level of scientific maturity in the field, and where the main limitations or challenges are in terms of improving our ability to implement such approaches in a wide range of applications. Readers will also be informed on the implementation of sensitivity/uncertainty analysis on operational products available at present, on global and continental scales. All of this information is vital in the selection process of the most appropriate sensitivity analysis method to implement.

  • Outlines challenges and future prospects of sensitivity analysis implementation in earth observation modeling
  • Provides readers with a roadmap for directing future efforts
  • Includes case studies with applications from different regions around the globe, helping readers to explore strengths and weaknesses of the different methods in earth observation modeling
  • Presents a step-by-step guide, providing the principles of each method followed by the application of variants, making the reference easy to use and follow


فهرست مطالب

Content: 
Front Matter,Copyright,Dedication,List of Contributors,PrefaceEntitled to full textSection 1: Introduction to SA in Earth Observation (EO)Chapter 1 - Overview of Sensitivity Analysis Methods in Earth Observation Modeling, Pages 3-24, L. Lee, P.K. Srivastava, G.P. Petropoulos
Chapter 2 - Model Input Data Uncertainty and Its Potential Impact on Soil Properties, Pages 25-52, T. Mannschatz, P. Dietrich
Chapter 3 - Local Sensitivity Analysis of the LandSoil Erosion Model Applied to a Virtual Catchment, Pages 55-73, R. Ciampalini, S. Follain, B. Cheviron, Y. Le Bissonnais, A. Couturier, R. Moussa, C. Walter
Chapter 4 - Sensitivity of Vegetation Phenological Parameters: From Satellite Sensors to Spatial Resolution and Temporal Compositing Period, Pages 75-90, G.L. Mountford, P.M. Atkinson, J. Dash, T. Lankester, S. Hubbard
Chapter 5 - Radar Rainfall Sensitivity Analysis Using Multivariate Distributed Ensemble Generator∗, Pages 91-102, Q. Dai, D. Han, P.K. Srivastava
Chapter 6 - Field-Scale Sensitivity of Vegetation Discrimination to Hyperspectral Reflectance and Coupled Statistics, Pages 103-121, K. Manevski, M. Jabloun, M. Gupta, C. Kalaitzidis
Chapter 7 - A Multimethod Global Sensitivity Analysis Approach to Support the Calibration and Evaluation of Land Surface Models, Pages 125-144, F. Pianosi, J. Iwema, R. Rosolem, T. Wagener
Chapter 8 - Global Sensitivity Analysis for Supporting History Matching of Geomechanical Reservoir Models Using Satellite InSAR Data: A Case Study at the CO2 Storage Site of In Salah, Algeria, Pages 145-159, J. Rohmer, A. Loschetter, D. Raucoules
Chapter 9 - Artificial Neural Networks for Spectral Sensitivity Analysis to Optimize Inversion Algorithms for Satellite-Based Earth Observation: Sulfate Aerosol Observations With High-Resolution Thermal Infrared Sounders, Pages 161-175, P. Sellitto
Chapter 10 - Global Sensitivity Analysis for Uncertain Parameters, Models, and Scenarios, Pages 177-210, M. Ye, M.C. Hill
Chapter 11 - Sensitivity and Uncertainty Analyses for Stochastic Flood Hazard Simulation, Pages 213-234, Z. Micovic, M.G. Schaefer, B.L. Barker
Chapter 12 - Sensitivity of Wells in a Large Groundwater Monitoring Network and Its Evaluation Using GRACE Satellite Derived Information, Pages 235-256, V. Uddameri, A. Karim, E.A. Hernandez, P.K. Srivastava
Chapter 13 - Making the Most of the Earth Observation Data Using Effective Sampling Techniques, Pages 257-272, J. Indu, D. Nagesh Kumar
Chapter 14 - Ensemble-Based Multivariate Sensitivity Analysis of Satellite Rainfall Estimates Using Copula Model, Pages 273-294, S. Moazami, S. Golian
Chapter 15 - Efficient Tools for Global Sensitivity Analysis Based on High-Dimensional Model Representation, Pages 297-318, T. Ziehn, A.S. Tomlin
Chapter 16 - A Global Sensitivity Analysis Toolbox to Quantify Drivers of Vegetation Radiative Transfer Models, Pages 319-339, J. Verrelst, J.P. Rivera
Chapter 17 - GEM-SA: The Gaussian Emulation Machine for Sensitivity Analysis, Pages 341-361, M.C. Kennedy, G.P. Petropoulos
Chapter 18 - An Introduction to the SAFE Matlab Toolbox With Practical Examples and Guidelines, Pages 363-378, F. Sarrazin, F. Pianosi, T. Wagener
Chapter 19 - Sensitivity in Ecological Modeling: From Local to Regional Scales, Pages 381-396, X. Song, B.A. Bryan, L. Gao, G. Zhao, M. Dong
Chapter 20 - Challenges and Future Outlook of Sensitivity Analysis, Pages 397-415, H. Gupta, S. Razavi
Index, Pages 417-422




نظرات کاربران