Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung: Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung

در کار خود، بنجامین سافکن روش‌های آماری پیشرفته‌ای مانند مدل‌های رگرسیون نیمه پارامتریک را برای پیش‌بینی تعداد موارد در مقیاس کوچک برای برنامه‌ریزی مراقبت توسعه می‌دهد. روش‌های استنتاج توصیف‌شده در عمل با استفاده از مجموعه داده‌های نمونه، به‌عنوان مثال در مورد سرطان ریه در نوردراین-وستفالن، با استفاده از نرم‌افزار رایگان در دسترس اجرا می‌شوند. توسعه جمعیتی و همچنین روندهای زمانی و مکانی در این مدل‌های قابل ارزیابی کمی در نظر گرفته می‌شوند. این رویه ها می تواند توسط قانونگذار به عنوان کمکی برای برنامه ریزی چارچوب استفاده شود. علاوه بر این، ارائه‌دهندگان خدمات در بازار مراقبت‌های بهداشتی مانند بیمارستان‌ها می‌توانند از روش‌های توسعه‌یافته برای همسو کردن دامنه خدمات خود با پیش‌بینی‌ها استفاده کنند.

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.