دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Seminaire De Theorie Du Potentiel Paris
دانلود کتاب Seminaire د Theorie Du Potentiel پاریس
مشخصات کتاب
Seminaire De Theorie Du Potentiel Paris
ویرایش:
نویسندگان: De Thbeorie Du Pot Sbeminaire. N. Bouleau
سری:
ISBN (شابک) : 9780387515922, 0387515925
ناشر: Springer
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 278
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Seminaire De Theorie Du Potentiel Paris به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Seminaire د Theorie Du Potentiel پاریس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Seminaire د Theorie Du Potentiel پاریس
این کتاب روش های ایجاد شده و پیشرفته برای کاهش ابعاد پایگاه داده های عددی را شرح می دهد. هر توصیف از ایده های شهودی شروع می شود، جزئیات ریاضی لازم را توسعه می دهد و با تشریح اجرای الگوریتمی به پایان می رسد. این متن خلاصه‌ای شفاف از حقایق و مفاهیم مربوط به روش‌های شناخته شده و همچنین پیشرفت‌های اخیر در کاهش ابعاد غیرخطی ارائه می‌کند. همه روش ها از نقطه نظر یکپارچه توصیف می شوند که به برجسته کردن نقاط قوت و کاستی های مربوطه کمک می کند. این ارائه برای آماردانان، دانشمندان کامپیوتر و تحلیلگران داده، و سایر پزشکان دارای پیشینه اولیه در آمار یا یادگیری محاسباتی جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book describes established and advanced methods for reducing the dimensionality of numerical databases. Each description starts from intuitive ideas, develops the necessary mathematical details, and ends by outlining the algorithmic implementation. The text provides a lucid summary of facts and concepts relating to well-known methods as well as recent developments in nonlinear dimensionality reduction. Methods are all described from a unifying point of view, which helps to highlight their respective strengths and shortcomings. The presentation will appeal to statisticians, computer scientists and data analysts, and other practitioners having a basic background in statistics or computational learning.
