ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Semimartingales: A Course on Stochastic Processes

دانلود کتاب Semimartingales: دوره ای از فرآیندهای تصادفی

Semimartingales: A Course on Stochastic Processes

مشخصات کتاب

Semimartingales: A Course on Stochastic Processes

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Degruyter Studies in Mathematics 
ISBN (شابک) : 3110086743, 9783110086744 
ناشر: Walter De Gruyter Inc 
سال نشر: 1982 
تعداد صفحات: 298 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 69,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Semimartingales: A Course on Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Semimartingales: دوره ای از فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Semimartingales: دوره ای از فرآیندهای تصادفی

منشأ این کتاب در دوره هایی است که نویسنده در ارلانگن در سال 1976 به صورت سخنرانی ارائه کرده است. در برکلی در تابستان 1979 و در دوره دوم در Miinchen ارائه شد ترم 1980 تا همین اواخر، بسیاری از نتایج مهم در نظریه عمومی فرآیندهای تصادفی، به‌ویژه آن‌هایی که توسط «مدرسه استراسبورگ» توسعه یافته‌اند، مورد توجه بسیاری قرار گرفتند probalists به عنوان دستگاه فقط برای متخصصان در این زمینه. با این حال، معلوم می شود که علاقه رو به رشد برای فرآیندهای غیر مارکویی و فرآیندهای نقطه ای، برای مثال، به دلیل اهمیت آنها در مدل سازی سیستم های پیچیده، آن را بیشتر و بیشتر می کند برای "غیر متخصصان" مهم است که با مفاهیمی مانند مارتینگل آشنا شوند، نیمه مارتینگال، طرح ریزی قابل پیش بینی، انتگرال های تصادفی با توجه به نیمه مارتینگل و غیره به طور تصادفی، تفکر ریاضی در ده سال گذشته نه تنها تولید کرده است نتایج جدید و پیچیده اما ارائه را به روشی کاملاً مختصر ممکن می سازد مجموعه ای از مفاهیم و ابزارهای اساسی که ممکن است برای آنچه هست ضروری تلقی شوند، پس از همه، هدف بسیاری: توصیف سیستم های تصادفی، توانایی مطالعه رفتار آنها و امکان نوشتن فرمول ها و الگوریتم های محاسباتی ارزیابی و شناسایی آنها (بدون ذکر بهینه سازی آنها!). در طول سال‌ها، توصیف فرآیندهای تصادفی بر اساس این موارد بود: گشتاورها و به ویژه کوواریانس. یک روند مدرن تر، دادن یک است توصیف \"دینامیک\" بر اساس در نظر گرفتن قانون تکامل طرفدار cesses این برای مطالعه فرآیندهای مارکوف کاملاً مناسب است. در این مورد \"ساختار دینامیکی\" فرآیند منجر به معادلاتی می شود که به کاربران ارائه می دهد فرمول ها و معادلات برای توصیف و محاسبه تکامل آن. اما به طور کلی تر می توان با در نظر گرفتن یک "توصیف پویا" از یک فرآیند، مارکویی یا غیر مارکویی ارائه داد رابطه آن با خانواده فزاینده ای از جبرها (g;;)telR از رویدادها، که در آن g;; اطلاعاتی را که از لحاظ نظری تا زمان t در دسترس است را بیان می کند. مفهوم ژنراتور یک فرآیند مارکوف، در مورد فرآیندهای غیر مارکوفی، نوعی جایگزین دارد، که ممکن است در ده ها یک \"طرح قابل پیش بینی دوگانه\" بیان شود. در این کلی تنظیمات، مفاهیم مارتینگل، نیمه مارتینگال، زمان توقف و قابلیت پیش بینی نقش اساسی دارد معادلات تصادفی نیز ابزار مناسبی برای توصیف سیستم های تصادفی عمومی و حساب تصادفی را نمی توان توسعه داد بدون همان مفاهیم مارتینگل، نیمه مارتینگال، قابلیت پیش بینی و زمان توقف. هدف این کتاب دقیقاً ارائه این مفاهیم اساسی است تمام نیروی خود را به شیوه ای نسبتاً مختصر و از طریق تمرین ها و پاراگراف ها نشان می دهد اختصاص داده شده به برنامه های کاربردی، برای چه مفید هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book has its origin in courses given by the author in Erlangen in 1976, in lectures given in Berkeley during the summer 1979 and in a course in Miinchen in the second semester of 1980. Until recently, many important results in the general theory of stochastic processes, in particular those developed by the "Strasbourgschool", were considered by many probalists as devices only for specialists in the field. It turns out, however, that the growing interest for non- Markovian processes and point processes, for example, because of their importance in modelling complex systems, makes it more and more important for "non-specialists" to be acquainted with concepts such as martingales, semi martingales, predictable projection, stochastic integrals with respect to semi- martingales, etc. By chance, the mathematical thinking in the ten past years has produced not only new and sophisticated results but makes it possible to present in a quite concise way a corpus of basic notions and tools, which may be regarded as essential for what is, after all, the goal of many: the description of stochastic systems, the ability to study their behaviour and the possibility of writing formulas and computational algorithms to evaluate and identify them (without mentioning their optimization !). Over the years, the description of stochastic processes was based on the considera- tion of moments and in particular covariance. A more modem trend is to give a "dynamical" description based on the consideration of the evolution law of the pro- cesses. This is perfectly appropriate to the study of Markov processes. In this case the "dynamical structure" of the process leads to equations providing users with formulas and equations to describe and compute its evolution. But more generally one may give a "dynamical description" of a process, Markovian or not, by considering its relation with an increasing family of a-algebras (g;;)telR + of events, where g;; expresses the infonnation theoretically available until time t. The notion of generator of a Markov process has, in the case of non- Markovian processes, a kind of substitute, which may be expressed in tenns of a "Dual predictable projection". In this general setting, the notions of martingales, semimartingales, stopping times and predictability playa fundamental role. Stochastic equations are also appropriate tools for describ- ing general stochastic systems and the stochastic calculus cannot be developed without the same notions of martingales, semimartingales, predictability and stopping times. The purpose of this book is precisely to present these fundamental concepts in their full force in a rather concise way and to show, through exercises and paragraphs devoted to applications, what they are useful for.





نظرات کاربران