دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Stefan Biffl. Marta Sabou (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319414904, 9783319414881
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 413
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فن آوری های وب معنایی برای برنامه های مهندسی هوشمند: نرم افزار کامپیوتر در پردازش داده های اداری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم های اطلاعات کسب و کار، مهندسی صنایع و تولید
در صورت تبدیل فایل کتاب Semantic Web Technologies for Intelligent Engineering Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فن آوری های وب معنایی برای برنامه های مهندسی هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتابی است که به بررسی چگونگی استفاده از فناوریهای وب معنایی (SWT) برای ایجاد برنامههای مهندسی هوشمند (IEA) میپردازد. فصلهای خاص فناوری، وضعیت هنر در SWTهای مربوطه را منعکس میکنند و دستورالعملهایی را در مورد نحوه استفاده از آنها در تنظیمات مهندسی چندرشتهای مشخصه سیستمهای تولید مهندسی ارائه میدهند. علاوه بر این، مجموعهای از مطالعات موردی از حوزههای مهندسی مختلف نشان میدهد که چگونه میتوان از SWT برای ایجاد IEA استفاده کرد که بهعنوان مثال، تشخیص نقص یا بررسی محدودیتها را ممکن میسازد.
بخش اول «پیشزمینه و الزامات صنعت 4.0 برای Semantic Web Solutions" اطلاعات پس زمینه مورد نیاز برای درک کتاب را فراهم می کند و به سوالات مربوط به چالش های معنایی و الزامات صنعت 4.0 می پردازد، و اینکه کدام قابلیت های کلیدی SWT ممکن است برای اجرای برنامه های مهندسی مناسب باشد. به نوبه خود، بخش دوم «ادغام دادههای مبتنی بر وب معنایی در مهندسی چند رشتهای» بر چگونگی استفاده از SWT برای یکپارچهسازی دادهها در تنظیمات مهندسی ناهمگن و چند رشتهای که معمولاً در ایجاد سیستمهای تولید انعطافپذیر با آن مواجه میشوند، تمرکز دارد. بخش سوم "ایجاد برنامه های کاربردی هوشمند برای مهندسی چند رشته ای" نشان می دهد که چگونه می توان از داده های مهندسی یکپارچه برای حمایت از ایجاد IEA استفاده کرد، در حالی که قسمت چهارم "روندهای مرتبط و نوظهور در استفاده از وب معنایی در مهندسی" یک نمای کلی از طیف وسیع تری از رویکردهایی که از SWT ها برای پشتیبانی از تنظیمات مهندسی استفاده می کنند. سپس فصل آخر کتاب را با ارزیابی نقاط قوت، ضعف و سازگاری SWT ها و چشم انداز فرصت های آتی برای استفاده از SWT ها برای ایجاد IEA در سیستم های تولید صنعتی انعطاف پذیر تکمیل می کند.
این کتاب به دنبال ایجاد است. پلی بین دو جامعه: تولید صنعتی از یک سو و وب معنایی از سوی دیگر. بر این اساس، ذینفعان هر دو جامعه باید این کتاب را در کار خود مفید بدانند. محققان وب معنایی درک بهتری از چالشها و الزامات حوزه تولید صنعتی به دست میآورند و به آنها راهنمایی در توسعه فناوریها و راهحلهای جدید برای این حوزه کاربردی مهم ارائه میدهند. به نوبه خود، مهندسان و مدیران حوزههای مهندسی به درک محکمتری از مزایا و محدودیتهای استفاده از SWT میرسند و به آنها کمک میکند تا SWTهای مناسب را بهطور مؤثرتر انتخاب و اتخاذ کنند. علاوه بر این، محققان و دانشجویان علاقهمند به مسائل مرتبط با تولید صنعتی، بینشهای ارزشمندی را در مورد اینکه چگونه و تا چه حد SWT میتواند به رفع این مسائل کمک کند، به دست خواهند آورد.
This is the first book to explore how Semantic Web technologies (SWTs) can be used to create intelligent engineering applications (IEAs). Technology-specific chapters reflect the state of the art in relevant SWTs and offer guidelines on how they can be applied in multi-disciplinary engineering settings characteristic of engineering production systems. In addition, a selection of case studies from various engineering domains demonstrate how SWTs can be used to create IEAs that enable, for example, defect detection or constraint checking.
Part I “Background and Requirements of Industrie 4.0 for Semantic Web Solutions” provides the background information needed to understand the book and addresses questions concerning the semantic challenges and requirements of Industrie 4.0, and which key SWT capabilities may be suitable for implementing engineering applications. In turn, Part II “Semantic Web-Enabled Data Integration in Multi-Disciplinary Engineering” focuses on how SWTs can be used for data integration in heterogeneous, multi-disciplinary engineering settings typically encountered in the creation of flexible production systems. Part III “Creating Intelligent Applications for Multi-Disciplinary Engineering” demonstrates how the integrated engineering data can be used to support the creation of IEAs, while Part IV “Related and Emerging Trends in the Use of Semantic Web in Engineering” presents an overview of the broader spectrum of approaches that make use of SWTs to support engineering settings. A final chapter then rounds out the book with an assessment of the strengths, weaknesses and compatibilities of SWTs and an outlook on future opportunities for applying SWTs to create IEAs in flexible industrial production systems.
This book seeks to build a bridge between two communities: industrial production on one hand and Semantic Web on the other. Accordingly, stakeholders from both communities should find this book useful in their work. Semantic Web researchers will gain a better understanding of the challenges and requirements of the industrial production domain, offering them guidance in the development of new technologies and solutions for this important application area. In turn, engineers and managers from engineering domains will arrive at a firmer grasp of the benefits and limitations of using SWTs, helping them to select and adopt appropriate SWTs more effectively. In addition, researchers and students interested in industrial production-related issues will gain valuable insights into how and to what extent SWTs can help to address those issues.
Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-13
Front Matter....Pages 15-15
Multi-Disciplinary Engineering for Industrie 4.0: Semantic Challenges and Needs....Pages 17-51
An Introduction to Semantic Web Technologies....Pages 53-81
Front Matter....Pages 83-83
The Engineering Knowledge Base Approach....Pages 85-103
Semantic Modelling and Acquisition of Engineering Knowledge....Pages 105-136
Semantic Matching of Engineering Data Structures....Pages 137-157
Knowledge Change Management and Analysis in Engineering....Pages 159-178
Front Matter....Pages 179-179
Semantic Data Integration: Tools and Architectures....Pages 181-217
Product Ramp-up for Semiconductor Manufacturing Automated Recommendation of Control System Setup....Pages 219-255
Ontology-Based Simulation Design and Integration....Pages 257-277
Front Matter....Pages 279-279
Semantic Web Solutions in Engineering....Pages 281-296
Semantic Web Solutions in the Automotive Industry....Pages 297-326
Leveraging Semantic Web Technologies for Consistency Management in Multi-viewpoint Systems Engineering....Pages 327-352
Applications of Semantic Web Technologies for the Engineering of Automated Production Systems—Three Use Cases....Pages 353-382
Conclusions and Outlook....Pages 383-400
Back Matter....Pages 401-405