دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Dacheng Tao, Dacheng Tao, Dong Xu, Xuelong Li سری: Premier Reference Source ISBN (شابک) : 9781605661889, 1605661899 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 551 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Semantic mining technologies for multimedia databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فناوری های معدن شناسی معنایی برای پایگاه داده های چندرسانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنولوژیهای کاوی معنایی برای پایگاههای داده چند رسانهای مقدمهای بر جدیدترین تکنیکها در کاوی معنایی چندرسانهای لازم برای محققین تازه وارد در این زمینه فراهم میکند. این کتاب به عنوان یک مرجع مهم در چند رسانه ای برای دانشگاهیان، فناوران و محققان چند رسانه ای و کتابخانه های دانشگاهی عمل می کند.
Semantic Mining Technologies for Multimedia Databases provides an introduction to the most recent techniques in multimedia semantic mining necessary to researchers new to the field. This book serves as an important reference in multimedia for academicians, multimedia technologists and researchers, and academic libraries.
Semantic Mining\nTechnologies for\nMultimedia Databases......Page 2
Table of Contents......Page 4
Detailed Table of Contents......Page 8
Preface......Page 16
Video Representation and\nProcessing for\nMultimedia Data Mining......Page 20
Image Features from\nMorphological Scale-Spaces......Page 51
Face Recognition and\nSemantic Features......Page 99
Shape Matching for Foliage\nDatabase Retrieval......Page 119
Similarity Learning for\nMotion Estimation......Page 149
Active Learning for Relevance\nFeedback in Image Retrieval......Page 171
Visual Data Mining Based on\nPartial Similarity Concepts......Page 185
Image/Video Semantic Analysis\nby Semi-Supervised Learning......Page 202
Content-Based Video\nSemantic Analysis......Page 230
Applications of Semantic\nMining on Biological\nProcess Engineering......Page 255
Intuitive Image Database\nNavigation by\nHue-Sphere Browsing......Page 282
Formal Models and\nHybrid Approaches for\nEfficient Manual Image\nAnnotation and Retrieval......Page 291
Active Video Annotation:\nTo Minimize Human Effort......Page 317
Annotating Images by\nMining Image Search......Page 342
Semantic Classification and\nAnnotation of Images......Page 369
Association-Based Image\nRetrieval......Page 398
Compressed-Domain Image\nRetrieval Based on\nColour Visual Patterns......Page 426
Resource Discovery Using\nMobile Agents......Page 438
Multimedia Data Indexing......Page 468
Compilation of References......Page 495
About the Contributors......Page 533
Index......Page 542