Semantic Computing

محاسبات معنایی، یک حوزه بین‌رشته‌ای به سرعت در حال تکامل است، به دنبال ساختار، طراحی و دستکاری محتوای رایانه‌ای برای ارضای بهتر نیازها و مقاصد است. کاربران و ایجاد یک تجربه کاربری معنادارتر. این اثر قابل توجه به بررسی هنر، مهندسی، فناوری و کاربردهای این رشته می پردازد. علاوه بر این، محققان را از رشته‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، مهندسی نرم‌افزار، معناشناسی چند رسانه‌ای، وب معنایی، پردازش سیگنال و تشخیص الگو گرد هم می‌آورد تا منبعی واحد ارائه دهد که وضعیت فناوری را ارائه می‌کند و به پیشرفت‌های جدید در horizon.

محاسبات معنایی با مقدمه ای آغاز می شود که مفاهیم، ​​فناوری، برنامه ها و آینده محاسبات معنایی را بررسی می کند. در ادامه، کتاب به چهار بخش تقسیم شده است:

• بخش اول: تحلیل معنایی

• بخش دوم: زبان های معنایی و یکپارچگی

• بخش سوم: کاربردهای معنایی

• قسمت چهارم: برنامه نویسی معنایی و رابط

همانطور که خوانندگان در کتاب پیشرفت می کنند، نه تنها علم زیربنایی، بلکه بلوک های اساسی فن آوری محاسبات معنایی را نیز یاد خواهند گرفت. علاوه بر این، آنها انواع راه حل های بین رشته ای را برای مشکلات محاسباتی و ارتباطی فعلی کشف خواهند کرد. در سرتاسر کتاب، ارجاعات به ادبیات اولیه امکان بررسی بیشتر در مورد هر موضوع را فراهم می کند.

محاسبات معنایی برای مدیران صنعتی، محققان و مهندسانی که به دنبال طراحی نسل بعدی سیستم های محاسباتی هستند ایده آل است. برای برآوردن بهتر نیازهای کاربران همچنین به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های ارشد محاسبات معنایی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد توصیه می شود.

Semantic computing, a rapidly evolving interdisciplinary field, seeks to structure, design, and manipulate computer content to better satisfy the needs and intentions of users and create a more meaningful user experience. This remarkable contributed work examines the art, engineering, technology, and applications of the field. Moreover, it brings together researchers from such disciplines as natural language processing, software engineering, multimedia semantics, semantic Web, signal processing, and pattern recognition in order to provide a single source that presents the state of the technology and points to new breakthroughs on the horizon.

Semantic Computing begins with an introduction that explores the concepts, technology, applications, and future of semantic computing. Next, the book is divided into four parts:

• Part One: Semantic Analysis

• Part Two: Semantic Languages and Integration

• Part Three: Semantic Applications

• Part Four: Semantic Programming and Interface

As readers progress through the book, they'll learn not only the underlying science, but also the fundamental technological building blocks of semantic computing. Moreover, they'll discover a variety of cross-disciplinary solutions to current computing and communication problems. Throughout the book, references to the primary literature enable further investigation of each individual topic.

Semantic Computing is ideal for industrial managers, researchers, and engineers seeking to design the next generation of computing systems in order to better meet user needs. It is also recommended as a textbook for senior undergraduate and graduate-level semantic computing courses.