ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation

دانلود کتاب نقشه های معنایی 3D Object برای دستکاری روزمره ربات

Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation

مشخصات کتاب

Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Tracts in Advanced Robotics 85 
ISBN (شابک) : 9783642354786, 9783642354793 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 234 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 72 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نقشه های معنایی 3D Object برای دستکاری روزمره ربات: رباتیک و اتوماسیون، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نقشه های معنایی 3D Object برای دستکاری روزمره ربات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نقشه های معنایی 3D Object برای دستکاری روزمره ربات



کتاب نوشته شده توسط دکتر Radu B. Rusu شرح مفصلی از نگاشت معنایی سه بعدی را در زمینه دستکاری ربات های متحرک ارائه می دهد. از آنجایی که پلتفرم‌های رباتیک مستقل از قابلیت‌های دستکاری پیچیده‌تری برخوردار می‌شوند، به مدل‌های محیطی گویاتر و جامع‌تری نیز نیاز دارند که شامل اشیاء موجود در جهان، همراه با موقعیت، شکل و سایر جنبه‌های معنایی آن‌ها و همچنین تفسیرهایی از این اشیا با توجه به وظایف ربات

این کتاب نمایش‌های جدیدی از ویژگی‌های سه بعدی به نام هیستوگرام‌های ویژگی نقطه‌ای (PFH) و همچنین چارچوبی برای کسب و پردازش نقشه‌های شی سه‌بعدی معنایی با کمک به ثبت قوی، پیشنهاد می‌کند. تقسیم بندی سریع به مناطق و تشخیص، طبقه بندی و بازسازی قابل اعتماد اشیا. این مشارکت‌ها به طور کامل بر روی سیستم‌های رباتیک مختلف اجرا و ارزیابی تجربی شده‌اند، و هسته اصلی پروژه منبع باز بسیار موفق کتابخانه Point Cloud (PCL) بوده است -- به http://pointclouds.org مراجعه کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book written by Dr. Radu B. Rusu presents a detailed description of 3D Semantic Mapping in the context of mobile robot manipulation. As autonomous robotic platforms get more sophisticated manipulation capabilities, they also need more expressive and comprehensive environment models that include the objects present in the world, together with their position, form, and other semantic aspects, as well as interpretations of these objects with respect to the robot tasks.

The book proposes novel 3D feature representations called Point Feature Histograms (PFH), as well as a frameworks for the acquisition and processing of Semantic 3D Object Maps with contributions to robust registration, fast segmentation into regions, and reliable object detection, categorization, and reconstruction. These contributions have been fully implemented and empirically evaluated on different robotic systems, and have been the original kernel to the widely successful open-source project the Point Cloud Library (PCL) -- see http://pointclouds.org.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-19
Introduction....Pages 1-11
Front Matter....Pages 13-13
3D Map Representations....Pages 15-25
Mapping System Architectures....Pages 27-31
3D Point Feature Representations....Pages 33-60
From Partial to Complete Models....Pages 61-74
Clustering and Segmentation....Pages 75-85
Front Matter....Pages 87-87
Static Scene Interpretation....Pages 89-108
Surface and Object Class Learning....Pages 109-136
Parametric Shape Model Fitting....Pages 137-146
Front Matter....Pages 147-147
Table Cleaning in Dynamic Environments....Pages 149-159
Identifying and Opening Doors....Pages 161-175
Real-Time Semantic Maps from Stereo....Pages 177-196
Conclusion....Pages 197-200
Back Matter....Pages 0--1




نظرات کاربران