Self-Service Data Analytics and Governance for Managers

اجرای حکمرانی پروژه، حاکمیت سرمایه‌گذاری و حاکمیت ریسک در تجزیه و تحلیل داده‌های خودسرویس و حاکمیت برای مدیران با هم تنیده شده‌اند و مدیران را برای ساختار اجتناب‌ناپذیر تجهیز می‌کنند. هرج و مرج که می تواند به دلیل در دست گرفتن امور توسط کاربران نهایی ایجاد شود

به انگیزه وعده کنترل و مزایای بهره وری، پذیرش گسترده ابزارهای تجزیه و تحلیل داده سرعت جدیدی را ایجاد کرده است. -محیط متحرک تحول دیجیتال در دنیای مالی، حسابداری و عملیات، که در آن کل عملکردها روز خود را صرف پردازش در صفحات گسترده می کنند. با تمرکززدایی توسعه برنامه‌ها، زیرا کاربران تجزیه و تحلیل خود را بر روی مجموعه داده‌ها انجام می‌دهند و پردازش صفحه‌گسترده را بدون دخالت فناوری اطلاعات به صورت خودکار انجام می‌دهند، حاکمیت باید برای حفظ کنترل فرآیند در محیط جدید مورد بازنگری قرار گیرد.

< span> در این کتاب، فناوری‌های نوظهوری که منجر به تجزیه و تحلیل داده‌ها شده‌اند و زمینه‌ای در حال تحول برای تحول دیجیتال را تشکیل می‌دهند، معرفی و توضیح داده می‌شوند و ابزارها و قابلیت‌های برجسته تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس سناریوهای دنیای واقعی نشان داده می‌شوند. نویسندگان یک روش بسیار مورد نیاز کشف فرآیند را ارائه می‌کنند که نحوه بررسی چشم‌انداز پردازش را برای شناسایی فرصت‌های به کارگیری این قابلیت‌ها شرح می‌دهد. شاید مهم‌تر از همه، نویسندگان چارچوب‌های حاکمیت داده، حاکمیت فناوری اطلاعات و چارچوب‌های حاکمیت مدل را هضم کنند، اما نشان می‌دهند که آنها مجموعه کاملی از ساختارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش نمی‌دهند و شکاف حاکمیتی قابل‌توجهی ایجاد می‌کنند.</ p>

این کتاب به منظور پر کردن شکاف و ارائه یک چارچوب حاکمیتی مناسب برای هدف و عملی برای محافظت از ارزش ایجاد شده توسط استقرار تجزیه و تحلیل در مقیاس است. حکمرانی پروژه، حاکمیت سرمایه‌گذاری، و قوانین حاکمیت ریسک با هم ترکیب می‌شوند تا مدیران را برای ساختار هرج‌ومرج اجتناب‌ناپذیری که می‌تواند با در دست گرفتن امور توسط کاربران نهایی ایجاد شود، تجهیز کنند.

Project governance, investment governance, and risk governance precepts are woven together in Self-Service Data Analytics and Governance for Managers, equipping managers to structure the inevitable chaos that can result as end-users take matters into their own hands

Motivated by the promise of control and efficiency benefits, the widespread adoption of data analytics tools has created a new fast-moving environment of digital transformation in the finance, accounting, and operations world, where entire functions spend their days processing in spreadsheets. With the decentralization of application development as users perform their own analysis on data sets and automate spreadsheet processing without the involvement of IT, governance must be revisited to maintain process control in the new environment.

In this book, emergent technologies that have given rise to data analytics and which form the evolving backdrop for digital transformation are introduced and explained, and prominent data analytics tools and capabilities will be demonstrated based on real world scenarios. The authors will provide a much-needed process discovery methodology describing how to survey the processing landscape to identify opportunities to deploy these capabilities. Perhaps most importantly, the authors will digest the mature existing data governance, IT governance, and model governance frameworks, but demonstrate that they do not comprehensively cover the full suite of data analytics builds, leaving a considerable governance gap.

This book is meant to fill the gap and provide the reader with a fit-for-purpose and actionable governance framework to protect the value created by analytics deployment at scale. Project governance, investment governance, and risk governance precepts will be woven together to equip managers to structure the inevitable chaos that can result as end-users take matters into their own hands.