Self-Evolvable Systems: Machine Learning in Social Media

این مونوگراف روشی کلیدی برای مدیریت موفقیت آمیز پیچیدگی رو به رشد سیستم ها ارائه می دهد که در آن روش ها و فناوری های مهندسی و علمی متعارف مبتنی بر یادگیری و سازگاری به محدودیت های خود رسیده اند و امروزه راه های جدیدی مورد نیاز است. انتقال از سیستم‌های سازگار به تکامل‌پذیر و در نهایت به سیستم‌های خود تکامل‌پذیر برجسته می‌شود، ویژگی‌های خود مانند خود سازمان‌دهی، خودپیکربندی و خود تعمیری معرفی می‌شوند و چالش‌ها و محدودیت‌های سیستم‌های مهندسی خود تکامل‌پذیر ارزیابی می‌شوند. /p>

This monograph presents key method to successfully manage the growing complexity of systems where conventional engineering and scientific methodologies and technologies based on learning and adaptability come to their limits and new ways are nowadays required. The transition from adaptable to evolvable and finally to self-evolvable systems is highlighted, self-properties such as self-organization, self-configuration, and self-repairing are introduced and challenges and limitations of the self-evolvable engineering systems are evaluated.