Selecting the Right Analyses for Your Data: Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods

موثرترین روش ها برای کدنویسی و تجزیه و تحلیل داده ها برای یک مطالعه خاص کدامند؟ این کتاب متفکرانه و جذاب، معیارهای انتخاب را برای کدگذاری و تجزیه و تحلیل هر مجموعه ای از داده ها - چه کیفی، کمی، ترکیبی یا بصری بررسی می کند. نویسندگان به طور سیستماتیک توضیح می دهند که چه زمانی باید از کدهای کلامی، عددی، گرافیکی یا ترکیبی استفاده کرد و چه زمانی از روش های تحلیل کیفی، کمی، گرافیکی یا ترکیبی استفاده کرد. فصل‌های مربوط به هر موضوع به گونه‌ای سازمان‌دهی شده‌اند که محققان بتوانند آنها را به‌طور متوالی بخوانند یا به راحتی بتوانند پاسخ‌های سؤالات خاص را \"تغییر و پیدا کنند\". بحث‌های غیر فنی در مورد رویکردهای پیشرفته - که با مثال‌های واقعی نشان داده شده‌اند - بر نحوه انتخاب (به جای نحوه پیاده‌سازی) تحلیل‌های مختلف تأکید می‌کنند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه استفاده از روش‌های تحلیل صحیح منجر به نتیجه‌گیری‌های موجه‌تر و ارائه متقاعدکننده‌تر نتایج تحقیقات می‌شود.

ویژگی‌های مفید برای آموزش یا خودآموزی:
*جعبه‌های پیش‌نمایش بازگشایی فصل که موضوعات مفید را برجسته می‌کند. پرداخته شده است.
*جدول خلاصه پایان فصل که "بایدها و نبایدها" و مزایا و معایب هر تکنیک تحلیلی را خلاصه می کند.
*پیشنهادات مشروح برای مطالعه بیشتر و منابع فنی در مورد هر موضوع.

همچنین نگاه کنید به چه زمانی از چه طراحی تحقیقاتی استفاده کنیم Vogt و همکاران، که به تصمیمات طراحی و نمونه برداری که قبل از جمع آوری داده ها رخ می دهد، می پردازد.

What are the most effective methods to code and analyze data for a particular study? This thoughtful and engaging book reviews the selection criteria for coding and analyzing any set of data--whether qualitative, quantitative, mixed, or visual. The authors systematically explain when to use verbal, numerical, graphic, or combined codes, and when to use qualitative, quantitative, graphic, or mixed-methods modes of analysis. Chapters on each topic are organized so that researchers can read them sequentially or can easily "flip and find" answers to specific questions. Nontechnical discussions of cutting-edge approaches--illustrated with real-world examples--emphasize how to choose (rather than how to implement) the various analyses. The book shows how using the right analysis methods leads to more justifiable conclusions and more persuasive presentations of research results.

Useful features for teaching or self-study:
*Chapter-opening preview boxes that highlight useful topics addressed.
*End-of-chapter summary tables recapping the 'dos and don'ts' and advantages and disadvantages of each analytic technique.
*Annotated suggestions for further reading and technical resources on each topic.

See also Vogt et al.'s When to Use What Research Design, which addresses the design and sampling decisions that occur prior to data collection.