Selected Works in Bioinformatics

دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک
ویرایش:  
نویسندگان: Xia X. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 190 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

InTech. 2011. 190 p. این کتاب شامل نه فصل است که موضوعات مختلف بیوانفورماتیک را پوشش می‌دهد، از منابع پایگاه داده برای آلرژن‌های پروتئینی، کشف عوامل ژنتیکی اختلالات پیچیده، خصوصیات و پیش‌بینی موتیف‌های تنظیمی، روش‌های محاسباتی برای شناسایی بهترین طبقه‌بندی‌کننده‌ها و ژن‌های کلیدی بیماری در آزمایش‌های رونویسی و پروتئومیک در مقیاس بزرگ، توصیف عملکردی پروتئین‌ها/مناطق ذاتاً بازشده، شبکه‌های تعامل پروتئین و اتصال پروتئین-پروتئین انعطاف‌پذیر. الگوریتم های محاسباتی به طور کلی به گونه ای ارائه می شوند که برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان در زیست شناسی مولکولی و ژنتیک قابل دسترسی باشد. این کتاب همچنین باید به‌عنوان پله‌ای برای ریاضی‌دانان، آمار زیست‌شناسان و دانشمندان محاسباتی عمل کند تا از مرزهای آکادمیک خود در حوزه پویا و در حال گسترش بیوانفورماتیک عبور کنند. مطالب< div class=\"bb-sep\">بیوانفورماتیک آلرژن: روندها و تحولات اخیر
مطالعات مبتنی بر خانواده در اختلالات پیچیده: استفاده از نرم افزار بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل داده ها در مطالعات مربوط به پوکی استخوان
راهنما به پیش‌بینی مکان اتصال فاکتور رونویسی باکتری در سطح ژنوم با استفاده از OmpR به‌عنوان مدل
درک تقویت‌کننده‌های لب از Phanerochaete chrysosporium: یک تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک
پیش‌بینی و تشخیص آزمایشی نقوش ساختاری و عملکردی UnfoldtIx رویکرد جدایی‌پذیری خطی (RLS) به انتخاب زیرمجموعه ویژگی (ژن)
اولویت‌بندی ژن بیماری
بهره‌برداری از شبکه‌های برهمکنش پروتئین برای حل سوالات پیچیده بیولوژیکی
اتصال پروتئین-پروتئین انعطاف‌پذیر

InTech. 2011. 190 p. This book consists of nine chapters covering a variety of bioinformatics subjects, ranging from database resources for protein allergens, unravelling genetic determinants of complex disorders, characterization and prediction of regulatory motifs, computational methods for identifying the best classifiers and key disease genes in large-scale transcriptomic and proteomic experiments, functional characterization of inherently unfolded proteins/regions, protein interaction networks and flexible protein-protein docking. The computational algorithms are in general presented in a way that is accessible to advanced undergraduate students, graduate students and researchers in molecular biology and genetics. The book should also serve as stepping stones for mathematicians, biostatisticians, and computational scientists to cross their academic boundaries into the dynamic and ever-expanding field of bioinformatics. Contents Allergen Bioinformatics: Recent Trends and Developments
Family Based Studies in Complex Disorders: The Use of Bioinformatics Software for Data Analysis in Studies on Osteoporosis
Guide to Genome-Wide Bacterial Transcription Factor Binding Site Prediction Using OmpR as Model
Understanding LiP Promoters from Phanerochaete chrysosporium: A Bioinformatic Analysis
Prediction and Experimental Detection of Structural and Functional Motifs in Intrinsically Unfolded Proteins
Relaxed Linear Separability (RLS) Approach to Feature (Gene) Subset Selection
Disease Gene Prioritization
Exploiting Protein Interaction Networks to Unravel Complex Biological Questions
Flexible Protein-Protein Docking