دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alex James. Bhaskar Choubey
سری: Tutorials in Electronic Materials, Circuits and Devices
ISBN (شابک) : 9788770227643, 9781003388517
ناشر: River Publishers
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 249
[250]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 46 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Selected Topics in Intelligent Chips with Emerging Devices, Circuits and Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موضوعات منتخب در تراشه های هوشمند با دستگاه ها، مدارها و سیستم های در حال ظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ممریستورها برای غلبه بر محدودیتهای مقیاسپذیری و تفکر سیستمهای ساختمانی فراتر از قانون مور، جهت جدیدی از تفکر را برای طراحان مدار فراهم کردهاند. در طول دهه گذشته، تعداد قابل توجهی از نوآوری ها در استفاده از ممریستورها برای ساخت شبکه های عصبی از طریق محاسبات آنالوگ، محاسبات درون حافظه و روش های محاسبات تصادفی صورت گرفته است. ظهور مدارهای مجتمع هوشمند برای آینده برنامه های کاربردی مدار مجتمع اجتناب ناپذیر است.\r\n\r\nاین کتاب مجموعه ای از گفتگوها را ارائه می دهد که به عنوان بخشی از مدرسه فصلی IEEE در مورد مدارها و سیستم، با تمرکز بر هوش در تراشه: فردا مدارهای مجتمع انجام شده است. موضوعات فنی مورد بحث در کتاب شامل\r\n\r\nنظریه لبه آشوب پدیده های پیچیده را در مدارهای ممریستور توضیح می دهد\r\nمحاسبات آنالوگ Memristive\r\nطراحی سیستم نئوکورتکس کارآمد انرژی با یادگیری روی دستگاه\r\nسنسورهای یکپارچه\r\nچالش ها و پیشرفت های اخیر در آی سی های محاسباتی نورومورفیک مبتنی بر NVM\r\nمحاسبات درون حافظه (برای یادگیری عمیق)\r\nیادگیری عمیق با شبکه های عصبی Spiking\r\nهوش محاسباتی برای طراحی مدارها و سیستم های یکپارچه\r\nطراحی، مدلسازی و کاربردهای تراشههای عصبی
Memristors have provided a new direction of thinking for circuit designers to overcome the limits of scalability and for thinking of building systems beyond Moore’s law. Over the last decade, there has been a significant number of innovations in using memristors for building neural networks through analog computing, in-memory computing, and stochastic computing approaches. The emergence of intelligent integrated circuits is inevitable for the future of integrated circuit applications. This book provides a collection of talks conducted as part of the IEEE Seasonal School on Circuits and System, having a focus on Intelligence in Chip: Tomorrow of Integrated Circuits. Technical topics discussed in the book include Edge of Chaos Theory Explains Complex Phenomena in Memristor Circuits Analog Memristive Computing Designing energy efficient neo-cortex system with on-device learning Integrated sensors Challenges and recent advances in NVM based Neuromorphic Computing ICs In-memory Computing (for deep learning) Deep learning with Spiking Neural Networks Computational Intelligence for Designing Integrated Circuits and Systems Neurochip Design, Modeling, and Applications
Cover Title Page Series Page Copyright Page Table of Contents Introduction Chapter 1: Edge of Chaos Theory Explains Complex Phenomena in Memristor Circuits Chapter 2: Analog Memristive Computing Chapter 3: Designing Energy Efficient Neocortex-Inspired Systems with On-device Learning Chapter 4: Integrated Sensors Chapter 5: Challenges and Recent Advances in NVM-based Neuromorphic Computing ICs Chapter 6: In-memory Computing (for Deep Learning) Chapter 7: Deep Learning with Spiking Neural Nets Chapter 8: Computational Intelligence for Designing Integrated Circuits and Systems Chapter 9: Neurochip Design, Modeling, and Applications Appendix About the Editors About the Authors