دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2022 نویسندگان: Ahmed A. Abd El-Latif (editor), Bassem Abd-El-Atty (editor), Salvador E. Venegas-Andraca (editor), Wojciech Mazurczyk (editor), Brij B. Gupta (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030854272, 9783030854270 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 283 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Security and Privacy Preserving for IoT and 5G Networks: Techniques, Challenges, and New Directions (Studies in Big Data, 95) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حفظ امنیت و حفظ حریم خصوصی برای شبکه های اینترنت اشیا و 5G: تکنیک ها ، چالش ها و مسیرهای جدید (مطالعات در داده های بزرگ ، 95) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات پیشرفتهای را در مورد امنیت و حفظ حریم خصوصی
برای شبکهها و برنامههای IoT و 5G ارائه میکند. فصلهای کتاب
پذیرفتهشده موضوعات بسیاری را شامل میشود، از جمله
ردیابی و تشخیص دستکاری در شبکههای مدیریت زباله با قابلیت
IoT، سیستمهای IoT مراقبتهای بهداشتی ایمن، انتقال دادهها
توسط گرههای قابل اعتماد در رادیو شناختی، تشخیص حمله DDoS در
شبکه Ad-hoc خودرو (VANET) برای شبکههای 5G , Mobile
Edge-Cloud Computing، سیستمهای احراز هویت بیومتریک برای
برنامههای کاربردی اینترنت اشیا، و بسیاری از برنامههای
کاربردی دیگر
این برنامه میخواهد یک مرجع مرتبط برای دانشجویان، محققان، مهندسان و متخصصان شاغل در این حوزه خاص یا کسانی که علاقه مند به درک جنبه های مختلف آن و کاوش در آخرین پیشرفت ها در زمینه امنیت و حفظ حریم خصوصی برای شبکه های IoT و 5G هستند.
This book presents state-of-the-art research on security and
privacy- preserving for IoT and 5G networks and applications.
The accepted book chapters covered many themes,
including traceability and tamper detection in IoT
enabled waste management networks, secure Healthcare IoT
Systems, data transfer accomplished by trustworthy nodes in
cognitive radio, DDoS Attack Detection in Vehicular Ad-hoc
Network (VANET) for 5G Networks, Mobile Edge-Cloud Computing,
biometric authentication systems for IoT applications, and
many other applications
It aspires to provide a relevant reference for students, researchers, engineers, and professionals working in this particular area or those interested in grasping its diverse facets and exploring the latest advances on security and privacy- preserving for IoT and 5G networks.
Preface Contents About the Editors Authentic QR Codes for Traceability and Tamper Detection in IoT Enabled Waste Management Networks 1 Introduction 2 Preliminaries 2.1 Internet of Things (IoT) 2.2 Quick Response Code (QR) 2.3 The Nested QR Code 2.4 Cloud Storage and Cloud Database 2.5 MIT App Inventor 2.6 Smart Waste Management (SWM) 2.7 Request Response Model 2.8 Hash Chaining 3 Proposed Methodology 4 Results and Discussion 4.1 Barcode Scanner 4.2 Clock Component 4.3 Location Sensor Component 4.4 Tampering Check Mechanism 4.5 Storing of Data 4.6 Alert Message Feature 5 Conclusion References Data Security Challenges in Deep Neural Network for Healthcare IoT Systems 1 Introduction 2 Image-Based IoT Systems for Automated Diagnosis 3 Data Security Issues in Image-Based Deep Learning 3.1 Terminology 3.2 Poisoning Attack 3.3 Evasion Attack 4 Conclusion References Efficacious Data Transfer Accomplished by Trustworthy Nodes in Cognitive Radio 1 Introduction 2 Proposed Methodology 2.1 Rijndael AES Encryption 2.2 Bi-Authentication Scheme 2.3 DNA Algorithm 2.4 Pseucode Code 3 Results and Discussion 4 Conclusion References A Multi-fusion IoT Authentication System Based on Internal Deep Fusion of ECG Signals 1 Introduction 2 Literature Review 2.1 Previous Studies Based on Machine Learning Methods 2.2 Previous Studies Based on Deep Learning Methods 3 IoT Authentication System 4 Method 4.1 Preprocessing Stage 4.2 Feature Extraction Stage 4.3 Feature Reduction Stage and Internal Fusion 4.4 Authentication Stage 5 Results and Discussion 5.1 ECG Databases 5.2 Performance Metrics 5.3 Results of the Authentication System 6 Conclusion References Overview of Information Hiding Algorithms for Ensuring Security in IoT Based Cyber-Physical Systems 1 Introduction 2 General Information on Data Embedding Methods 3 Embedding Information into Media Data in Cyber-Physical Systems Without Defined Use Cases 4 Embedding Information into Media Data in Cyber-Physical Systems with Defined Use Cases 5 Embedding of Information into Sensor Data in Cyber-Physical Systems 6 Embedding Information into Analog Signals in Cyber-Physical Systems 7 Conclusion References Survey on Mobile Edge-Cloud Computing: A Taxonomy on Computation offloading Approaches 1 Introduction 2 Edge Computing Background 2.1 Characteristics of Edge computing 2.2 Benefits of Edge Computing 2.3 What to be Processed Through Edge Computing? 2.4 Edge Computing Application Areas 3 Edge-Cloud Computing Taxonomy 3.1 Models Objective 3.2 Offloading Nature 3.3 No. of Users 3.4 No. of Edge Nodes 3.5 No. of Tiers 3.6 Mobility Concern 3.7 Security Concern 4 Challenges and Open Issues 4.1 Computation Offloading for a Large-Scale Networks 4.2 Mobility Management for Computing Offloading 4.3 Software Defined Network and Edge-Cloud Computing Integration for Computation Offloading 4.4 Security and Privacy for Computation Offloading 4.5 Artificial Intelligence and Deep Learning Integration for Computation Offloading 5 Conclusion References Security and Interoperability Issues with Internet of Things (IoT) in Healthcare Industry: A Survey 1 Introduction 2 IoT Background 2.1 IoT Vision 2.2 IoT Architecture 2.3 IoT Elements 2.4 IoT Applications (Industries) 3 Healthcare Based IoT and Benefits 3.1 IoT Healthcare Technology 3.2 Types of Healthcare Devices/Gadgets 3.3 Healthcare Concepts 4 Medical Internet of Things (M-IoT) 4.1 Semantic Healthcare 4.2 Ambient Assisted Living (AAL) 4.3 Wearable Devices and Smartphone 4.4 Cognitive IoT (CIoT) 4.5 Community-Based Healthcare 4.6 Blockchain 5 IoT Issues 5.1 IoT Interoperability Issues 5.2 Technical Interoperability 5.3 Syntactic Interoperability 5.4 Semantic Interoperability 5.5 Pragmatic Interoperability 5.6 Organizational Interoperability 5.7 IoT and Security Issues 6 Related Work 7 Healthcare-IoT (IoHT) Challenges 8 IoT-Healthcare and Blockchain Integration 8.1 Blockchain (BC) Technology 8.2 Secure Health-IoT Models Based Blockchain 9 IoT-Healthcare Based Edge Computing 10 Conclusion References Assisted Fog Computing Approach for Data Privacy Preservation in IoT-Based Healthcare 1 Introduction 2 Fog Computing 3 Privacy Preservation 4 Related Work 5 The Proposed Approach 5.1 IoT Medical Sensors 5.2 IoT Devices (Fog Nodes) 6 Discussion 7 Conclusion and Future Work References Trusted Execution Environment-Enabled Platform for 5G Security and Privacy Enhancement 1 Introduction 2 Background and Related Work 2.1 5G Network Architecture and Enablers 2.2 TEE Background 2.3 Related Work on TEEs Application in 5G 3 Design of the TEEaaS Platform 3.1 Secure Environments for Critical Workloads 3.2 Suitable TEEs Based on Cloud Infrastructure 3.3 TEEaaS 3.4 From TEEaaS to Full Application Security 4 Current Trends and Future Challenges 4.1 Current Trends 4.2 Future Challenges 5 Conclusions and Future Work References WSNs and IoTs for the Identification of COVID-19 Related Healthcare Issues: A Survey on Contributions, Challenges and Evolution 1 Introduction 1.1 Types of Applications 1.2 Applications of Wireless Sensor Network 1.3 Sensor Node Architecture 1.4 Challenges for WSN 2 Internet of Things 2.1 Internet of Things: Architecture 2.2 Technologies of IOT 2.3 Applications of IOT 3 Related Work: Integration and Implementation of WSN with IOT Technology Against COVID-19 4 Comparison Between Various Already Designed Architectures for the Prevention of COVID-19 5 Conclusion References DDoS Attack Detection in Vehicular Ad-Hoc Network (VANET) for 5G Networks 1 Introduction 2 Related Work 3 Proposed Approach 3.1 Proposed Framework 3.2 DDoS Attack Detection Approach 3.3 Description of Algorithm 4 Results and Discussion 4.1 Result Comparison 5 Conclusion References