دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wei Ren, Lizhe Wang, Kim-Kwang Raymond Choo, Fatos Xhafa سری: IET Computing 28 ISBN (شابک) : 9781785617478, 1785617478 ناشر: The Institution of Engineering and Technology سال نشر: 2019 تعداد صفحات: xvi+312 [330] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Security and Privacy for Big Data, Cloud Computing and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب امنیت و حریم خصوصی برای داده های بزرگ ، رایانش ابری و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که داده های بزرگ به طور فزاینده ای فراگیر می شوند و استفاده از رایانش ابری به یک امر عادی تبدیل می شود، امنیت و حریم خصوصی سیستم ها و داده های ما با تهدیدها و چالش های امنیتی و حریم خصوصی در حال ظهور حیاتی تر می شود. این کتاب دیدگاهی جامع در مورد چگونگی پیشبرد امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ، رایانش ابری و کاربردهای آنها ارائه می دهد. موضوعات شامل ابزارهای رمزنگاری، امنیت SDN، امنیت داده های بزرگ در اینترنت اشیا، حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ، معماری امنیتی مبتنی بر زنجیره کشتار سایبری، پزشکی قانونی دیجیتال آگاه از حریم خصوصی، محاسبات قابل اعتماد، تأیید حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری ماشین، و سیستم های ارتباطی مبتنی بر هرج و مرج است. . این کتاب یک مطالعه ضروری برای متخصصان شبکه، محاسبات و ارتباطات، محققان، دانشجویان و مهندسان است که با داده های بزرگ و رایانش ابری کار می کنند.
As big data becomes increasingly pervasive and cloud computing utilization becomes the norm, the security and privacy of our systems and data becomes more critical with emerging security and privacy threats and challenges. This book presents a comprehensive view on how to advance security and privacy in big data, cloud computing, and their applications. Topics include cryptographic tools, SDN security, big data security in IoT, privacy preserving in big data, security architecture based on cyber kill chain, privacy-aware digital forensics, trustworthy computing, privacy verification based on machine learning, and chaos-based communication systems. This book is an essential reading for networking, computing, and communications professionals, researchers, students and engineers, working with big data and cloud computing.