Secure Information Management Using Linguistic Threshold Approach

در سال‌های اخیر، تکنیک‌های رمزنگاری برای محافظت و پنهان کردن اطلاعات محرمانه در جهت‌های تحقیق در مورد مدیریت هوشمند اطلاعات گنجانده شده است. به دلیل استفاده از الگوریتم‌هایی برای اطمینان از محرمانه بودن داده‌ها، تکنیک‌های تقسیم اطلاعات و همچنین پروتکل‌هایی برای اشتراک‌گذاری اطلاعات و روش‌های بازسازی آن، داده‌ها را می‌توان به طور ایمن مدیریت کرد.

به همین دلیل است که تکنیک‌های تقسیم و بازسازی پیشرفته اطلاعات موضوع اصلی مدیریت امن اطلاعات با استفاده از رویکرد آستانه زبانی را تشکیل می‌دهند، که هدف اصلی آن بحث در مورد طرح‌های به اصطلاح آستانه زبانی برای اشتراک‌گذاری اطلاعات است. همچنین تلاشی برای توصیف فرصت‌های استفاده از این تکنیک‌ها برای ایجاد مدل‌های جدید مدیریت اطلاعات استراتژیک به اشتراک گذاشته شده در یک سازمان تجاری یا یک موسسه دولتی انجام شده است. چنین اطلاعاتی به‌طور ویژه محافظت می‌شوند و محتویات آن تنها در صورتی استفاده می‌شوند که کاربران مجاز دسترسی به آن را داشته باشند. این تک نگاری تلاش می کند تا ساختار مدلی از جریان اطلاعات و تخصیص اشتراک اطلاعات به گروه های خاصی از افراد مربوطه را تعریف کند. مدل جریان اطلاعات پیشنهادی را می توان در راه حل های عملی در هر سازمان یا موسسه ادغام کرد و عملکرد سیستم های اطلاعاتی قدیمی آن را بهبود بخشید.

استفاده از مدل های رمزنگاری قوی ریاضی برای مدیریت اطلاعات، یک نوآوری علمی و یک نمایش است. از روش‌ها و فرصت‌های استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برای تبادل محرمانه اطلاعات در وظایف پشتیبانی از جریان داده‌ها در یک سازمان تجاری.

ماهیت بین‌رشته‌ای راه‌حل‌های پیشنهادی به این معنی است که موضوع طرح‌های آستانه زبانی بخشی از اطلاعات هوشمند را تشکیل می‌دهد. مدیریت به یک چالش جدید برای تحقیقات و کارهای کاربردی انجام شده تبدیل می شود.

نویسندگان این مونوگراف امیدوارند که خوانندگان را در سفری جالب از طریق راه حل های پیشرفته در زمینه مدیریت اطلاعات امن راهنمایی کند.

In recent years, cryptographic techniques for protecting and hiding secret information have been included in directions of research on intelligent information management. Data can be managed securely due to the use of algorithms for ensuring the confidentiality of data, information splitting techniques as well as protocols for sharing information and methods of its reconstruction.

This is why techniques of advanced splitting and reconstruction of information form the primary subject of Secure Information Management Using Linguistic Threshold Approach, whose main purpose is to discuss the so-called linguistic threshold schemes for information sharing. An attempt is also made to describe the opportunities of using these techniques to create new models of managing strategic information shared within a commercial organisation or a state institution. Such information is specially protected, and its contents are used only if the authorised users are enabled to access it. This monograph attempts to define a model structure of information flow and for assigning information shares to particular groups of individuals concerned. The proposed information flow model can be integrated into practical solutions within any organisation or institution, improving the functionality of its legacy information systems.

The use of strong mathematical cryptographic models to manage information constitutes a scientific innovation and a demonstration of the methods and opportunities of using advanced techniques for confidentially exchanging information in tasks supporting data flow within a commercial organisation.

The interdisciplinary nature of the solutions proposed means that the subject of linguistic threshold schemes forming part of intelligent information management becomes a new challenge for the research and application work carried out.

The authors of this monograph hope that it will guide readers on an interesting journey through the cutting edge solution in the field of secure information management.