برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Secure Data Provenance and Inference Control with Semantic Web

دانلود کتاب ایمن منشأ داده و کنترل استنتاج با وب معنایی

مشخصات کتاب

Secure Data Provenance and Inference Control with Semantic Web

دسته بندی: امنیت
ویرایش:  
نویسندگان: Bhavani Thuraisingham,  Tyrone Cadenhead,  Murat Kantarcioglu  
سری:  
 
ناشر: Auerbach Publications 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 461 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب ایمن منشأ داده و کنترل استنتاج با وب معنایی: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، امنیت اطلاعات

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Secure Data Provenance and Inference Control with Semantic Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ایمن منشأ داده و کنترل استنتاج با وب معنایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ایمن منشأ داده و کنترل استنتاج با وب معنایی

با حجم فزاینده ای از اطلاعات در وب، درک شجره نامه، کیفیت و دقت داده های خود بسیار مهم است. با استفاده از منشأ، می‌توانید کیفیت داده‌ها را بر اساس داده‌های اجدادی و مشتقات آن بررسی کنید، منابع خطاها را ردیابی کنید، اجازه اجرای مجدد خودکار مشتق‌ها برای به‌روزرسانی داده‌ها و ارائه انتساب منبع داده را بدهید.
منشا داده امن. و Inference Control with Semantic Web دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه ایمن سازی منشأ داده های خود را برای اطمینان از ایمن بودن آنها از حملات استنتاج ارائه می دهد. این جزئیات طراحی و اجرای یک موتور سیاست را برای منشأ داده ها ارائه می دهد و مطالعات موردی را ارائه می دهد که راه حل هایی را در یک سیستم مراقبت بهداشتی توزیع شده معمولی برای بیمارستان ها نشان می دهد. اگرچه مطالعات موردی راه‌حل‌هایی را در حوزه مراقبت‌های بهداشتی توصیف می‌کنند، اما می‌توانید به راحتی روش‌های ارائه‌شده در کتاب را در طیف وسیعی از حوزه‌های دیگر به کار ببرید.
این کتاب طراحی و اجرای یک موتور خط‌مشی را برای منشأ توصیف می‌کند و استفاده از آن را نشان می‌دهد. فناوری‌های وب معنایی و فناوری‌های رایانش ابری برای افزایش مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها. این فن‌آوری‌های وب معنایی را برای نمایش و استدلال منشأ داده‌ها پوشش می‌دهد و چارچوبی یکپارچه برای تضمین منشأ ارائه می‌کند که می‌تواند به بررسی معیارهای مختلف سیستم‌های اطلاعاتی شما کمک کند.
تصویر مفاهیم کلیدی و تکنیک‌های عملی، این کتاب در نظر دارد. فناوری‌های رایانش ابری که می‌توانند مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها را افزایش دهند. پس از خواندن این کتاب، بهتر می‌توانید با توسعه مداوم نمونه‌های اولیه، محصولات، ابزارها و استانداردهای مدیریت امن داده‌ها، وب معنایی امن، سرویس‌های وب امن، و محاسبات ابری امن همراه باشید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With an ever-increasing amount of information on the web, it is critical to understand the pedigree, quality, and accuracy of your data. Using provenance, you can ascertain the quality of data based on its ancestral data and derivations, track back to sources of errors, allow automatic re-enactment of derivations to update data, and provide attribution of the data source.
Secure Data Provenance and Inference Control with Semantic Web supplies step-by-step instructions on how to secure the provenance of your data to make sure it is safe from inference attacks. It details the design and implementation of a policy engine for provenance of data and presents case studies that illustrate solutions in a typical distributed health care system for hospitals. Although the case studies describe solutions in the health care domain, you can easily apply the methods presented in the book to a range of other domains.
The book describes the design and implementation of a policy engine for provenance and demonstrates the use of Semantic Web technologies and cloud computing technologies to enhance the scalability of solutions. It covers Semantic Web technologies for the representation and reasoning of the provenance of the data and provides a unifying framework for securing provenance that can help to address the various criteria of your information systems.
Illustrating key concepts and practical techniques, the book considers cloud computing technologies that can enhance the scalability of solutions. After reading this book you will be better prepared to keep up with the on-going development of the prototypes, products, tools, and standards for secure data management, secure Semantic Web, secure web services, and secure cloud computing.