دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Yushu Zhang, Yong Xiang, Leo Yu Zhang سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering ISBN (شابک) : 9789811325229 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XII, 115 [124] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Secure Compressive Sensing in Multimedia Data, Cloud Computing and IoT به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش فشرده ایمن در داده های چند رسانه ای، رایانش ابری و اینترنت اشیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بررسی جامع و سیستماتیک سنجش فشرده ایمن (CS) را برای برنامه های کاربردی در زمینه های مختلف مانند پردازش تصویر، تشخیص الگو، اینترنت اشیا (IoT) و رایانش ابری ارائه می دهد. این به خوانندگان کمک می کند تا دانش CS ایمن و کاربردهای آن را درک کنند و خوانندگان بیشتری را تحریک کند تا روی تحقیق و توسعه CS امن کار کنند. در مورد چگونگی تبدیل شدن CS به یک سیستم رمزنگاری و به دنبال آن طرحها و تحلیلهای مربوطه بحث میکند. کاربرد CS در رمزگذاری داده های چند رسانه ای ارائه شده است، که در آن چارچوب طراحی کلی همراه با چندین چارچوب خاص از جمله CS موازی، مشارکت تکنیک های پردازش تصویر و مکانیسم حفاظت مضاعف ارائه می شود. همچنین کاربردهای CS در امنیت رایانش ابری و امنیت اینترنت اشیا، یعنی بازسازی حفظ حریم خصوصی در رایانش ابری و نمونهبرداری کمهزینه ایمن در اینترنت اشیا را شرح میدهد.
This book gives a comprehensive and systematic review of secure compressive sensing (CS) for applications in various fields such as image processing, pattern recognition, Internet of things (IoT), and cloud computing. It will help readers grasp the knowledge of secure CS and its applications, and stimulate more readers to work on the research and development of secure CS. It discusses how CS becomes a cryptosystem, followed by the corresponding designs and analyses. The application of CS in multimedia data encryption is presented, in which the general design framework is given together with several particular frameworks including parallel CS, involvement of image processing techniques, and double protection mechanism. It also describes the applications of CS in cloud computing security and IoT security, i.e., privacy-preserving reconstruction in cloud computing and secure low-cost sampling in IoT, respectively.