دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: R. Sooryamoorthy
سری:
ISBN (شابک) : 9780367626860, 9781003110415
ناشر: Routledge
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 171
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientometrics for the Humanities and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی اولین کتاب در علم سنجی است که به توسعه تاریخی تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی در مطالعات علم سنجی می پردازد. این بر کاربرد آن در حوزه های جدید و نوظهور تحقیق تمرکز دارد. این کتاب مهم پتانسیل ذاتی داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های کیفی در علم سنجی را ارائه می دهد. نویسنده موارد منتخبی از مطالعات علم سنجی در علوم انسانی و اجتماعی را ارائه می دهد و اهداف تحقیق، منابع داده ها و روش شناسی آنها را توضیح می دهد. این نشان میدهد که چگونه میتوان دادهها را نه تنها از پایگاههای اطلاعاتی و مخازن آنلاین برجسته، بلکه از مجلاتی که در این پایگاههای داده ذخیره نمیشوند نیز جمعآوری کرد. با پشتیبانی از مثالهای خاص، این کتاب نشان میدهد که چگونه دادههای مربوط به متغیرهای جمعیتی را میتوان برای تکمیل دادههای علمسنجی جمعآوری کرد. این کتاب به روش شناسی تحقیقی می پردازد که کاربرد فزاینده ای نه تنها در مطالعه علم، بلکه در مطالعه رشته های علوم انسانی و اجتماعی دارد.
Scientometrics for the Humanities and Social Sciences is the first ever book on scientometrics that deals with the historical development of both quantitative and qualitative data analysis in scientometric studies. It focuses on its applicability in new and emerging areas of inquiry. This important book presents the inherent potential for data mining and analysis of qualitative data in scientometrics. The author provides select cases of scientometric studies in the humanities and social sciences, explaining their research objectives, sources of data and methodologies. It illustrates how data can be gathered not only from prominent online databases and repositories, but also from journals that are not stored in these databases. With the support of specific examples, the book shows how data on demographic variables can be collected to supplement scientometric data. The book deals with a research methodology which has an increasing applicability not only to the study of science, but also to the study of the disciplines in the humanities and social sciences.
Cover Endorsement Half Title Title Page Copyright Page Dedication Table of contents List of Figures Cases Preface Abbreviations About the book 1 Scientometrics: An introduction Introduction Origin and development Early developments To study the history of science Emergence of citation indexes Conceptualising scientometrics Scientometric journals and centres Sociology of science and the study of social sciences Databases for scientometric studies Taxonomy: Scientometrics, bibliometrics and informetrics Similarities, differences and focus New metrics Theoretical foundations Price’s law of productivity Lotka’s law on frequency of publications The law of bibliographic scattering – Bradford The law of word frequency – Zipf The Matthew Effect – Merton Theory of citation – Small Scientometric paradigms Notes References 2 Applications and uses of scientometrics Introduction Uses and applications Basics for applications Co-citation analysis Varied uses Objectives of scientometrics Research evaluation and impact Evaluation models Evaluation – steps Impact assessment – indexes The journal impact factor Mapping of disciplines, subjects and fields Co-word analysis Co-network analysis Co-citation analysis Resonance analysis Some other forms Indexes for mapping Studying emerging fields, specialities, concepts and interdisciplinarity Coauthorship, collaboration and networking Uses Forms of collaboration Sources of information Scope of analysis Measuring collaboration Relationships Sample studies Big data and scientometrics Notes References 3 Scientometrics in the humanities and social sciences Introduction Potential for scientometrics in the humanities and social sciences Focusing on science and non-science Studying HSS What can be studied in the HSS? Metrics and indicators for HSS studies Challenges for the humanities and social sciences Issues of challenges Publication practices in the HSS Sources of data and their coverage Notes References 4 Cases of scientometric studies in the humanities and social sciences Introduction Research evaluation and impact Mapping of disciplines and subjects in the HSS Citation analyses Collaboration and coauthorship References 5 Data: Sources, processing and analysis Introduction Data for quantitative and qualitative scientometrics Citation indexes Origin, Development and Uses Contents Data from indexes More new uses Quality of data from indexes Combining index data Major databases for scientometric studies Web of science Scopus Google Scholar Comparing WoS, Scopus and GS Data reliability Finding reliable data Conceptual clarity of records Data quality Considerations in the selection of data Online access Concerns, precautions and preparations Processing data Analysing data Graphical presentation of data The need for theoretical developments Notes References Index