ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Scientometrics for the Humanities and Social Sciences

دانلود کتاب علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی

Scientometrics for the Humanities and Social Sciences

مشخصات کتاب

Scientometrics for the Humanities and Social Sciences

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780367626860, 9781003110415 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 171 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Scientometrics for the Humanities and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی

علم سنجی برای علوم انسانی و اجتماعی اولین کتاب در علم سنجی است که به توسعه تاریخی تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی در مطالعات علم سنجی می پردازد. این بر کاربرد آن در حوزه های جدید و نوظهور تحقیق تمرکز دارد. این کتاب مهم پتانسیل ذاتی داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های کیفی در علم سنجی را ارائه می دهد. نویسنده موارد منتخبی از مطالعات علم سنجی در علوم انسانی و اجتماعی را ارائه می دهد و اهداف تحقیق، منابع داده ها و روش شناسی آنها را توضیح می دهد. این نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را نه تنها از پایگاه‌های اطلاعاتی و مخازن آنلاین برجسته، بلکه از مجلاتی که در این پایگاه‌های داده ذخیره نمی‌شوند نیز جمع‌آوری کرد. با پشتیبانی از مثال‌های خاص، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه داده‌های مربوط به متغیرهای جمعیتی را می‌توان برای تکمیل داده‌های علم‌سنجی جمع‌آوری کرد. این کتاب به روش شناسی تحقیقی می پردازد که کاربرد فزاینده ای نه تنها در مطالعه علم، بلکه در مطالعه رشته های علوم انسانی و اجتماعی دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Scientometrics for the Humanities and Social Sciences is the first ever book on scientometrics that deals with the historical development of both quantitative and qualitative data analysis in scientometric studies. It focuses on its applicability in new and emerging areas of inquiry. This important book presents the inherent potential for data mining and analysis of qualitative data in scientometrics. The author provides select cases of scientometric studies in the humanities and social sciences, explaining their research objectives, sources of data and methodologies. It illustrates how data can be gathered not only from prominent online databases and repositories, but also from journals that are not stored in these databases. With the support of specific examples, the book shows how data on demographic variables can be collected to supplement scientometric data. The book deals with a research methodology which has an increasing applicability not only to the study of science, but also to the study of the disciplines in the humanities and social sciences.



فهرست مطالب

Cover
Endorsement
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of contents
List of Figures
Cases
Preface
Abbreviations
About the book
1 Scientometrics: An introduction
	Introduction
	Origin and development
		Early developments
		To study the history of science
		Emergence of citation indexes
		Conceptualising scientometrics
		Scientometric journals and centres
		Sociology of science and the study of social sciences
		Databases for scientometric studies
	Taxonomy: Scientometrics, bibliometrics and informetrics
		Similarities, differences and focus
		New metrics
	Theoretical foundations
		Price’s law of productivity
		Lotka’s law on frequency of publications
		The law of bibliographic scattering – Bradford
		The law of word frequency – Zipf
		The Matthew Effect – Merton
		Theory of citation – Small
	Scientometric paradigms
	Notes
	References
2 Applications and uses of scientometrics
	Introduction
	Uses and applications
		Basics for applications
		Co-citation analysis
		Varied uses
		Objectives of scientometrics
	Research evaluation and impact
		Evaluation models
		Evaluation – steps
		Impact assessment – indexes
		The journal impact factor
	Mapping of disciplines, subjects and fields
		Co-word analysis
		Co-network analysis
		Co-citation analysis
		Resonance analysis
		Some other forms
		Indexes for mapping
		Studying emerging fields, specialities, concepts and interdisciplinarity
	Coauthorship, collaboration and networking
		Uses
		Forms of collaboration
		Sources of information
		Scope of analysis
		Measuring collaboration
		Relationships
		Sample studies
	Big data and scientometrics
	Notes
	References
3 Scientometrics in the humanities and social sciences
	Introduction
	Potential for scientometrics in the humanities and social sciences
		Focusing on science and non-science
		Studying HSS
		What can be studied in the HSS?
		Metrics and indicators for HSS studies
	Challenges for the humanities and social sciences
		Issues of challenges
		Publication practices in the HSS
		Sources of data and their coverage
	Notes
	References
4 Cases of scientometric studies in the humanities and social sciences
	Introduction
	Research evaluation and impact
	Mapping of disciplines and subjects in the HSS
	Citation analyses
	Collaboration and coauthorship
	References
5 Data: Sources, processing and analysis
	Introduction
	Data for quantitative and qualitative scientometrics
	Citation indexes
		Origin, Development and Uses
		Contents
		Data from indexes
		More new uses
		Quality of data from indexes
		Combining index data
	Major databases for scientometric studies
		Web of science
		Scopus
		Google Scholar
	Comparing WoS, Scopus and GS
	Data reliability
		Finding reliable data
		Conceptual clarity of records
		Data quality
		Considerations in the selection of data
		Online access
	Concerns, precautions and preparations
	Processing data
	Analysing data
	Graphical presentation of data
	The need for theoretical developments
	Notes
	References
Index




نظرات کاربران