دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vaughan S.
سری:
ISBN (شابک) : 9781107024823, 9781107607590
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 240
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Inference: Learning from Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنباط علمی: یادگیری از داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ارائه دانش و تجربه عملی برای شروع تجزیه و تحلیل داده های علمی، برای دانشجویان علوم فیزیکی که مایل به بهبود مهارت های مدیریت داده خود هستند ایده آل است. این کتاب بر توضیح و توسعه تمرین و درک تحلیل های آماری پایه، تمرکز بر چند ایده اصلی، مانند نمایش بصری اطلاعات، مدل سازی با استفاده از تابع درستنمایی، و شبیه سازی داده های تصادفی تمرکز دارد. مفاهیم کلیدی از طریق ترکیبی از توضیحات گرافیکی، مثال های کار شده، کدهای کامپیوتری مثال و مطالعات موردی با استفاده از داده های واقعی توسعه می یابند. دانشآموزان درک درستی از ایدههای پشت روشهای آماری پیدا میکنند و در کاربرد آنها در عمل تجربه کسب میکنند
Providing the knowledge and practical experience to begin analysing scientific data, this book is ideal for physical sciences students wishing to improve their data handling skills. The book focuses on explaining and developing the practice and understanding of basic statistical analysis, concentrating on a few core ideas, such as the visual display of information, modelling using the likelihood function, and simulating random data. Key concepts are developed through a combination of graphical explanations, worked examples, example computer code and case studies using real data. Students will develop an understanding of the ideas behind statistical methods and gain experience in applying them in practice