Scientific Computing: Linear and Nonlinear Equations

ویرایش:  
نویسندگان: John A. Trangenstein  
سری: Texts in Computational Science and Engineering 
ISBN (شابک) : 331969104X, 9783319691046 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 638 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



این اولین جلد از سه جلد است که ارائه‌ای جامع از مبانی محاسبات علمی ارائه می‌کند. این جلد اصول اساسی محاسبات و الگوریتم‌های عددی اساسی را مورد بحث قرار می‌دهد که به عنوان ابزار اساسی برای دو جلد بعدی عمل خواهند کرد. این کتاب و همراهان آن نحوه تعیین کیفیت نتایج محاسباتی و نحوه اندازه گیری کارایی نسبی روش های رقیب را نشان می دهد. خوانندگان یاد می گیرند که چگونه حداکثر دقت قابل دستیابی الگوریتم ها را تعیین کنند و چگونه بهترین روش را برای مسائل محاسباتی انتخاب کنند. این کتاب همچنین برنامه نویسی به چندین زبان از جمله C++، Fortran و MATLAB را مورد بحث قرار می دهد. 80 مثال، 324 تمرین، 77 الگوریتم، 35 برنامه تعاملی جاوا اسکریپت، 391 مرجع به برنامه های نرم افزاری و 4 مطالعه موردی وجود دارد.

موضوعات با اهداف، منابع ادبی و پیوندهایی به نرم افزارهای عمومی معرفی می شوند. توضیحاتی در مورد الگوریتم‌های فعلی در LAPACK، GSLIB و MATLAB وجود دارد.

این کتاب را می‌توان برای دوره مقدماتی روش‌های عددی، برای دانش‌آموختگان سطح بالاتر یا دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی.

بخش‌هایی از متن را می‌توان برای دروس تخصصی استفاده کرد، مانند اصول زبان‌های کامپیوتر یا جبر خطی عددی.

< p>

This is the first of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses basic principles of computation, and fundamental numerical algorithms that will serve as basic tools for the subsequent two volumes. This book and its companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 80 examples, 324 exercises, 77 algorithms, 35 interactive JavaScript programs, 391 references to software programs and 4 case studies.

Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in LAPACK, GSLIB and MATLAB.

This book could be used for an introductory course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students.

Parts of the text could be used for specialized courses, such as principles of computer languages or numerical linear algebra.