دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فیزیک ویرایش: 1 نویسندگان: John W. Clark (auth.), John W. Clark, Thomas Lindenau, Manfred L. Ristig (eds.) سری: Lecture Notes in Physics 522 ISBN (شابک) : 3540657371, 9783540657378 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 299 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای علمی شبکه های عصبی: مجموعه مقالات 194 W.E. سمینار هرائوس در Bad Honnef ، آلمان ، 11 تا 13 مه 1998 برگزار شد: پیچیدگی، ذرات و هسته های بنیادی، روش های محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Applications of Neural Nets: Proceedings of the 194th W.E. Heraeus Seminar Held at Bad Honnef, Germany, 11–13 May 1998 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای علمی شبکه های عصبی: مجموعه مقالات 194 W.E. سمینار هرائوس در Bad Honnef ، آلمان ، 11 تا 13 مه 1998 برگزار شد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل رویداد به طور گسترده در فیزیک پرانرژی تجربی، تشخیص ستاره/کهکشان، کنترل سیستمهای نوری تطبیقی، پیشبینی خواص هستهای، درونیابی سریع سطوح انرژی پتانسیل در شیمی، طبقهبندی طیفهای جرمی استفاده میشوند. ترکیبات آلی، پیشبینی ساختار پروتئین، آنالیز توالیهای DNA و طراحی داروها. این کتاب که به این حوزه تحقیقاتی بسیار بینرشتهای اختصاص دارد، به دانشمندان و دانشجویان فارغالتحصیل میپردازد. مقالات مروری نوشته شده از نظر آموزشی در زمینههای مختلفی از جمله نجوم، فیزیک هستهای، فیزیک ذرات تجربی، بیوانفورماتیک، زبانشناسی و پردازش اطلاعات گسترده میشوند.
Neural-network models for event analysis are widely used in experimental high-energy physics, star/galaxy discrimination, control of adaptive optical systems, prediction of nuclear properties, fast interpolation of potential energy surfaces in chemistry, classification of mass spectra of organic compounds, protein-structure prediction, analysis of DNA sequences, and design of pharmaceuticals. This book, devoted to this highly interdisciplinary research area, addresses scientists and graduate students. The pedagogically written review articles range over a variety of fields including astronomy, nuclear physics, experimental particle physics, bioinformatics, linguistics, and information processing.
Neural networks: New tools for modelling and data analysis in science....Pages 1-96
Adaptive optics: Neural network wavefront sensing, reconstruction, and prediction....Pages 97-138
Nuclear physics with neural networks....Pages 139-169
Using neural networks to learn energy corrections in hadronic calorimeters....Pages 170-188
Neural networks for protein structure prediction....Pages 189-206
Evolution teaches neural networks to predict protein structure....Pages 207-223
An application of artificial neural networks in linguistics....Pages 224-242
Optimization with neural networks....Pages 243-256
Dynamics of networks and applications....Pages 257-288