Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems

ویرایش ششم بخش‌های گسترده‌ای از بحث و نظرات و مراجع را در پایان هر فصل ارائه می‌کند، و به کاربردهای عملی نظریه ارائه‌شده در آن فصل توجه می‌کند. موضوعات جدید شامل قوانینی برای زمان‌بندی ماشین‌های موازی تصادفی و زمان‌بندی آنلاین تصادفی، مدل‌های فروشگاه‌های جریان با ورود مجدد، قابلیت انتقال پارامترهای ثابت، و طراحی‌ها و پیاده‌سازی‌های جدید سیستم‌های زمان‌بندی است.

ساختار اصلی کتاب طبق نسخه قبلی از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول بر زمان‌بندی قطعی و مسائل ترکیبی مرتبط تمرکز دارد. بخش دوم مدل‌های زمان‌بندی احتمالی را پوشش می‌دهد. در این بخش فرض بر این است که زمان‌های پردازش و سایر داده‌های مشکل تصادفی هستند و از قبل مشخص نیستند. بخش سوم به زمان‌بندی در عمل می‌پردازد. این اکتشافی‌هایی را پوشش می‌دهد که مورد علاقه پزشکان است و مسائل طراحی و پیاده‌سازی سیستم را مورد بحث قرار می‌دهد. هر سه بخش این نسخه جدید اصلاح و ساده‌سازی شده‌اند و منابع به‌روز شده‌اند.

نظریه پردازان و پزشکان به طور یکسان این کتاب مورد علاقه را خواهند یافت. دانشجویان فارغ التحصیل در مدیریت عملیات، تحقیق در عملیات، مهندسی صنایع و علوم کامپیوتر این کتاب را منبعی قابل دسترس و ارزشمند خواهند یافت. زمان‌بندی - تئوری، الگوریتم‌ها و سیستم‌ها به‌عنوان یک مرجع ضروری برای متخصصانی که روی مشکلات زمان‌بندی در تولید، خدمات و سایر محیط‌ها کار می‌کنند، عمل خواهد کرد.

مایکل ال پیندو جولیوس است. Schlesinger استاد مدیریت عملیات در دانشکده بازرگانی استرن در دانشگاه نیویورک.

The sixth edition provides expanded Discussion and Comments and References sections at the end of each chapter, creating a spotlight on practical applications of the theory presented in that chapter. New topics include rules for stochastic parallel machine scheduling and for stochastic online scheduling,  models of flow shops  with reentry,  fixed parameter tractability, and new designs and implementations of scheduling systems. 

The main structure of the book as per previous edition consists of three parts. The first part focuses on deterministic scheduling and the related combinatorial problems. The second part covers probabilistic scheduling models; in this part it is assumed that processing times  and other problem data are random and not known in advance. The third part deals with scheduling in practice;  it covers heuristics that are popular with practitioners  and discusses system design and implementation issues. All three parts of this new edition have been revamped and streamlined and  the references have been made up-to-date. 

Theoreticians and practitioners alike will find this book of interest. Graduate students in operations management, operations research, industrial engineering, and computer science will find the book an accessible and invaluable resource. Scheduling - Theory, Algorithms, and Systems will serve as an essential reference for professionals  working on scheduling problems in manufacturing, services, and other environments.

Michael L. Pinedo is the Julius Schlesinger Professor of Operations Management in the Stern School of Business at New York University.