Scene detection in Hollywood movies and TV shows

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Rasheed Z.,  Shah M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 8 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 433 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

رشید، ز. شاه، م.، تشخیص صحنه در فیلم ها و برنامه های تلویزیونی هالیوود، بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو، 2003. مجموعه مقالات. 2003 IEEE Computer Society Conference on , vol.2, no., pp.II,343-8 vol.2, 18-20 June 2003
doi: 10.1109/CVPR.2003.2003.1214 a>
چکیده: صحنه را می‌توان به عنوان یکی از بخش‌های نمایشنامه تعریف کرد که در آن صحنه ثابت است، یا زمانی که کنش مداوم را در یک مکان ارائه می‌کند. ما یک الگوریتم دو پاس جدید برای تشخیص مرز صحنه پیشنهاد می‌کنیم که از محتوای حرکت، طول نما و ویژگی‌های رنگ عکس‌ها به عنوان ویژگی‌ها استفاده می‌کند. در رویکرد ما، نماها ابتدا با محاسبه انسجام عکس به عقب (BSC) - یک معیار تشابه رنگ عکس که مرزهای صحنه بالقوه (PSB) را در ویدیوها تشخیص می‌دهد، خوشه‌بندی می‌شوند. در پاس دوم، دینامیک صحنه (SD) را محاسبه می کنیم، تابعی از طول شات و محتوای حرکت در صحنه های بالقوه. در این پاس، معیارهای ادغام صحنه برای حذف PSB های ضعیف به منظور کاهش بیش از حد تقسیم بندی ایجاد شده است. ما همچنین روشی را برای توصیف محتوای هر صحنه با انتخاب یک تصویر معرف پیشنهاد می کنیم. تقسیم‌بندی داده‌های ویدیویی به تعداد صحنه‌ها، مرور بهتر ویدیوها را به شکل الکترونیکی، مانند ویدیوی درخواستی، کتابخانه‌های دیجیتال، اینترنت، تسهیل می‌کند. الگوریتم پیشنهادی بر روی انواع ویدئوها شامل پنج فیلم هالیوود، یک کمدی کمدی و یک برنامه مصاحبه آزمایش شده و نتایج امیدوارکننده ای به دست آمده است.
کلید واژه ها: انسجام; تشخیص لبه؛ تجزیه و تحلیل رنگ تصویر؛ تقسیم بندی تصویر؛ پردازش سیگنال ویدیویی؛ BSC; انسجام شات عقب. فیلم هالیوودی; اینترنت؛ PSB; مرز بالقوه صحنه; SD؛ دینامیک صحنه; نمایش تلویزیونی؛ خاصیت رنگ؛ اقدام مستمر؛ کتابخانه دیجیتال؛ تنظیم ثابت؛ نمایش تصویر؛ برنامه مصاحبه؛ بخش بازی; تشخیص مرز صحنه؛ تشخیص صحنه؛ معیارهای ادغام صحنه؛ خوشه بندی شات; اندازه گیری شباهت رنگ شات; ویژگی شات؛ طول شات؛ کمدی کمدی؛ الگوریتم دو پاس؛ مرور ویدیو؛ داده های ویدئویی؛ ویدیوی درخواستی؛ تقسیم بندی ویدئو؛ الگوریتم های خوشه بندی؛ سیستم های تشخیص گلوله؛ تقسیم بندی تصویر؛ چیدمان؛ ادغام؛ تشخیص حرکت؛ تصاویر حرکتی؛ کتابخانه های نرم افزاری؛ تلویزیون؛ ویدیوی درخواستی

URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1211489&isnumber=27266

Rasheed, Z.; Shah, M., Scene detection in Hollywood movies and TV shows, Computer Vision and Pattern Recognition, 2003. Proceedings. 2003 IEEE Computer Society Conference on , vol.2, no., pp.II,343-8 vol.2, 18-20 June 2003
doi: 10.1109/CVPR.2003.1211489
Abstract: A scene can be defined as one of the subdivisions of a play in which the setting is fixed, or when it presents continuous action in one place. We propose a novel two-pass algorithm for scene boundary detection, which utilizes the motion content, shot length and color properties of shots as the features. In our approach, shots are first clustered by computing Backward Shot Coherence (BSC) - a shot color similarity measure that detects Potential Scene Boundaries (PSBs) in the videos. In the second pass we compute Scene Dynamics (SD), a function of shot length and the motion content in the potential scenes. In this pass, a scene merging criteria has been developed to remove weak PSBs in order to reduce over segmentation. We also propose a method to describe the content of each scene by selecting one representative image. The segmentation of video data into number of scenes facilitates an improved browsing of videos in electronic form, such as video on demand, digital libraries, Internet. The proposed algorithm has been tested on a variety of videos that include five Hollywood movies, one sitcom, and one interview program and promising results have been obtained.
Keywords: coherence; edge detection; image colour analysis; image segmentation; video signal processing; BSC; Backward Shot Coherence; Hollywood movie; Internet; PSB; Potential Scene Boundary; SD; Scene Dynamics; TV show; color property; continuous action; digital library; fixed setting; image representation; interview program; play subdivision; scene boundary detection; scene detection; scene merging criteria; shot clustering; shot color similarity measuring; shot feature; shot length; sitcom; two-pass algorithm; video browsing; video data; video on demand; video segmentation; Clustering algorithms; Gunshot detection systems; Image segmentation; Layout; Merging; Motion detection; Motion pictures; Software libraries; TV; Video on demand URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1211489&isnumber=27266