Data Mining and Knowledge Discovery Approaches Based on Rule Induction Techniques

این کتاب به خواننده دیدگاهی نسبت به نظریه و عمل اصلی داده کاوی و کشف دانش (DM&KD) می دهد. فصل‌های آن، مبانی نظری بسیاری را برای روش‌های مختلف DM&KD ترکیب می‌کنند، و مجموعه‌ای غنی از مثال‌ها را ارائه می‌کنند که بسیاری از آنها از برنامه‌های کاربردی واقعی استخراج شده‌اند. بیشتر تحولات نظری مورد بحث با یک تحلیل تجربی گسترده همراه است، که باید بینش نظری و عملی عمیقی در مورد موضوعات تحت پوشش به خواننده بدهد.

این کتاب تجربیات تحقیقاتی ترکیبی 40 نویسنده خود را ارائه می دهد که در طی یک جستجوی طولانی در به دست آوردن دانش جدید از داده ها گردآوری شده اند. صفحه آخر هر فصل بیانیه مختصری از زندگی نامه مشارکت کنندگان آن که از کارشناسان مشهور جهانی هستند، می باشد.

مخاطبان

مخاطبان مورد نظر برای این کتاب شامل دانشجویان فارغ التحصیل در حال مطالعه در زمینه داده کاوی است که پیشینه ای در منطق ریاضی و بهینه سازی گسسته دارند و همچنین محققان و پژوهشگران تمرین‌کنندگان در همان منطقه

This book will give the reader a perspective into the core theory and practice of data mining and knowledge discovery (DM&KD). Its chapters combine many theoretical foundations for various DM&KD methods, and they present a rich array of examples—many of which are drawn from real-life applications. Most of the theoretical developments discussed are accompanied by an extensive empirical analysis, which should give the reader both a deep theoretical and practical insight into the subjects covered.

The book presents the combined research experiences of its 40 authors gathered during a long search in gleaning new knowledge from data. The last page of each chapter has a brief biographical statement of its contributors, who are world-renowned experts.

Audience

The intended audience for this book includes graduate students studying data mining who have some background in mathematical logic and discrete optimization, as well as researchers and practitioners in the same area.