Scan Statistics: Methods and Applications

آمار پویش در حال حاضر یکی از فعال ترین و مهم ترین حوزه های تحقیقاتی در زمینه احتمالات کاربردی و آمار است که کاربردهای زیادی در زمینه های مختلف دارد: باستان شناسی، نجوم، بیوانفورماتیک، نظارت زیستی، زیست شناسی مولکولی، ژنتیک، علوم کامپیوتر. ، مهندسی برق، جغرافیا، علوم مواد، فیزیک، شناسایی، قابلیت اطمینان و کنترل کیفیت، مخابرات و اپیدمیولوژی.

این جلد مستقل، با پر کردن شکافی در ادبیات، مجموعه ای از فصل های منتخب را گرد هم می آورد که نشان می دهد. عمق و تنوع تئوری، روش ها و کاربردها در حوزه آمار اسکن.

ویژگی های کلیدی:

* فصل ها توسط متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده اند.

* دارای بسیاری از نتایج فعلی است و جهت های جدید را برای تحقیقات آینده برجسته می کند. .

* شامل مسائل چالش برانگیز تحقیق روش شناختی نظری است.

* ارائه برای آماردانان و همچنین دانشمندان سایر رشته هایی که از آمار اسکن استفاده می شود قابل دسترسی است.

* کاربردهای دنیای واقعی در زمینه هایی مانند بیوانفورماتیک و نظارت زیستی مورد تاکید قرار گرفته است.

* حاوی ارجاعات گسترده ای به مقالات تحقیقاتی، کتاب ها و نرم افزارهای کامپیوتری مربوطه است.

Scan Statistics یک مرجع عالی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان در زمینه احتمالات کاربردی و آمار و همچنین برای دانشمندان است. در زیست شناسی، علوم کامپیوتر، علوم دارویی، پزشکی، جغرافیا، کنترل کیفیت، ارتباطات و اپیدمیولوژی. این کار همچنین ممکن است به عنوان یک کتاب درسی برای یک سمینار در سطح فارغ التحصیل در مورد آمار اسکن استفاده شود.

Scan statistics is currently one of the most active and important areas of research in applied probability and statistics, having applications to a wide variety of fields: archaeology, astronomy, bioinformatics, biosurveillance, molecular biology, genetics, computer science, electrical engineering, geography, material sciences, physics, reconnaissance, reliability and quality control, telecommunication, and epidemiology.

Filling a gap in the literature, this self-contained volume brings together a collection of selected chapters illustrating the depth and diversity of theory, methods and applications in the area of scan statistics.

Key features:

* Chapters are written by leading experts in the field.

* Features many current results and highlights new directions for future research.

* Includes challenging theoretical methodological research problems.

* Presentation is accessible to statisticians as well as to scientists from other disciplines where scan statistics are employed.

* Real-world applications to areas such as bioinformatics and biosurveillance are emphasized.

* Contains extensive references to research articles, books, and relevant computer software.

Scan Statistics is an excellent reference for graduate students and researchers in applied probability and statistics, as well as for scientists in biology, computer science, pharmaceutical science, medicine, geography, quality control, communications, and epidemiology. The work may also be used as a textbook for a graduate-level seminar on scan statistics.