دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Scaling big data with Hadoop and Solr: understand, design, build, and optimize your big data search engine with Hadoop and Apache Solr
دانلود کتاب مقیاس بزرگ داده ها با Hadoop و Solr: موتور جستجوی کلان داده خود را با Hadoop و Apache Solr درک، طراحی، ساخت و بهینه سازی کنید.
مشخصات کتاب
Scaling big data with Hadoop and Solr: understand, design, build, and optimize your big data search engine with Hadoop and Apache Solr
ویرایش: Second edition
نویسندگان: Karambelkar. Hrishikesh Vijay
سری: Community experience distilled
ISBN (شابک) : 9781783553396, 1783553405
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 166
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقیاس بزرگ داده ها با Hadoop و Solr: موتور جستجوی کلان داده خود را با Hadoop و Apache Solr درک، طراحی، ساخت و بهینه سازی کنید.: داده های بزرگ، کامپیوترها--عمومی، سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، نرم افزار منبع باز، موتورهای جستجو، کتاب های الکترونیک، آپاچی هادوپ، کامپیوترها - عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Scaling big data with Hadoop and Solr: understand, design, build, and optimize your big data search engine with Hadoop and Apache Solr به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقیاس بزرگ داده ها با Hadoop و Solr: موتور جستجوی کلان داده خود را با Hadoop و Apache Solr درک، طراحی، ساخت و بهینه سازی کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقیاس بزرگ داده ها با Hadoop و Solr: موتور جستجوی کلان داده خود را با Hadoop و Apache Solr درک، طراحی، ساخت و بهینه سازی کنید.
هدف این کتاب توسعه دهندگان، طراحان و معمارانی است که می خواهند راه حل های جستجوی سازمانی داده های بزرگ را برای مشتریان یا سازمان های خود بسازند. هیچ دانش قبلی در مورد فن آوری های Apache Hadoop و Apache Solr/Lucene مورد نیاز نیست. کپی رایت؛ وام؛ درباره نویسنده؛ درباره داوران؛ www.PacktPub.com; فهرست مطالب؛ پیشگفتار؛ فصل 1: پردازش کلان داده با استفاده از Hadoop و MapReduce. اکوسیستم آپاچی هادوپ؛ اجزای اصلی؛ شناخت اکوسیستم هادوپ؛ پیکربندی Apache Hadoop. پیش نیازها؛ راه اندازی ssh بدون عبارت عبور؛ پیکربندی Hadoop؛ در حال اجرا Hadoop; راه اندازی یک خوشه Hadoop. مشکلات رایج و راه حل آنها؛ خلاصه؛ فصل 2: درک Apache Solr. راه اندازی Apache Solr. پیش نیازهای راه اندازی Apache Solr; اجرای Apache Solr در اسکله
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is aimed at developers, designers, and architects who would like to build big data enterprise search solutions for their customers or organizations. No prior knowledge of Apache Hadoop and Apache Solr/Lucene technologies is required.;Cover; Copyright; Credits; About the Author; About the Reviewers; www.PacktPub.com; Table of Contents; Preface; Chapter 1: Processing Big Data Using Hadoop and MapReduce; Apache Hadoop's ecosystem; Core components; Understanding Hadoop's ecosystem; Configuring Apache Hadoop; Prerequisites; Setting up ssh without passphrase; Configuring Hadoop; Running Hadoop; Setting up a Hadoop cluster; Common problems and their solutions; Summary; Chapter 2: Understanding Apache Solr; Setting up Apache Solr; Prerequisites for setting up Apache Solr; Running Apache Solr on jetty
فهرست مطالب
Cover
Copyright
Credits
About the Author
About the Reviewers
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Processing Big Data Using Hadoop and MapReduce
Apache Hadoop's ecosystem
Core components
Understanding Hadoop's ecosystem
Configuring Apache Hadoop
Prerequisites
Setting up ssh without passphrase
Configuring Hadoop
Running Hadoop
Setting up a Hadoop cluster
Common problems and their solutions
Summary
Chapter 2: Understanding Apache Solr
Setting up Apache Solr
Prerequisites for setting up Apache Solr
Running Apache Solr on jetty Running Solr on other J2EE containersHello World with Apache Solr!
Understanding Solr administration
Solr navigation
Common problems and solutions
The Apache Solr architecture
Configuring Solr
Understanding the Solr structure
Defining the Solr schema
Solr fields
Dynamic fields in Solr
Copying the fields
Dealing with field types
Additional metadata configuration
Other important elements of the Solr schema
Configuration files of Apache Solr
Working with solr.xml and Solr core
Instance configuration with solrconfig.xml
Understanding the Solr plugin
Other configuration Loading data in Apache SolrExtracting request handler --
Solr Cell
Understanding data import handlers
Interacting with Solr through SolrJ
Working with rich documents (Apache Tika)
Querying for information in Solr
Summary
Chapter 3: Enabling Distributed Search using Apache Solr
Understanding a distributed search
Distributed search patterns
Apache Solr and distributed search
Working with SolrCloud
Why ZooKeeper?
The SolrCloud architecture
Building an enterprise distributed search using SolrCloud
Setting up SolrCloud for development
Setting up SolrCloud for production Adding a document to SolrCloudCreating shards, collections, and replicas in SolrCloud
Common problems and resolutions
Sharding algorithm and fault tolerance
Document Routing and Sharding
Shard splitting
Load balancing and fault tolerance in SolrCloud
Apache Solr and Big Data --
integration with MongoDB
What is NoSQL and how is it related to Big Data?
MongoDB at glance
Installing MongoDB
Creating Solr indexes from MongoDB
Summary
Chapter 4: Big Data Search Using Hadoop and Its Ecosystem
Understanding NoSQL
Working with the Solr HDFS connector
Big data search using Katta How Katta works?Setting up the Katta cluster
Creating Katta indexes
Using Solr 1045 Patch --
map-side indexing
Using Solr 1301 Patch --
reduce-side indexing
Distributed search using Apache Blur
Setting up Apache Blur with Hadoop
Apache Solr and Cassandra
Working with Cassandra and Solr
Single node configuration
Integrating with multinode Cassandra
Scaling Solr through Storm
Getting along with Apache Storm
Advanced analytics with Solr
Integrating Solr and R
Summary
Chapter 5: Scaling Search Performance
Understanding the limits
Optimizing search schema
